AI/ML Engineer - Generative AI & MLOps Specialist

Grupo Ageas Portugal

Porto

In loco

EUR 42.000 - 70.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

A equipa Data & AI do Grupo Ageas Portugal procura um AI / ML Engineer para desenvolver, implementar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial na plataforma cloud da Ageas. Participará no ciclo de vida completo, desde a preparação de dados até à monitorização em produção, com foco em IA Generativa e Agentic AI.

O candidato ideal tem experiência em Python/SQL, frameworks de IA Generativa, e forte capacidade de trabalhar com equipas multidisciplinares para entregar soluções escaláveis

Competenze

  • Licenciatura ou mestrado em áreas relevantes.
  • 2 a 8 anos de experiência em Data Science, ML ou IA.
  • Experiência com IA em plataformas cloud (Azure) valorizada.

Mansioni

  • Desenvolver, testar e operacionalizar modelos de ML e IA.
  • Implementar IA Generativa/Agentic AI, incluindo RAG e agentes.
  • Construir pipelines de dados para treino, deployment e monitorização.
  • Desenvolver APIs e serviços de inferência para aplicações de negócio.
  • Implementar MLOps, LLMOps, CI/CD e automação do ciclo de vida.
  • Colaborar com Dados, Arquitetura, Produto e Tecnologia em soluções end-to-end.

Conoscenze

Machine Learning
Python
SQL
AI Generativa
LangChain
LangGraph
Semantic Kernel
Microsoft Azure
Azure Databricks
CI/CD
Git
Docker

Formazione

Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, IA, Matemática, Estatística

Strumenti

Azure Foundry
Azure AI Search

Descrizione del lavoro

A equipa Data & AI do Grupo Ageas Portugal procura um AI / ML Engineer para desenvolver, implementar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial na plataforma cloud da Ageas. Participará no ciclo de vida completo, desde a preparação de dados até à monitorização em produção, com foco em IA Generativa e Agentic AI.

O candidato ideal tem experiência em Python/SQL, frameworks de IA Generativa, e forte capacidade de trabalhar com equipas multidisciplinares para entregar soluções escaláveis

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