AI/ML Engineer: Generative AI & MLOps Expert

Ageas Portugal Group; Porto; Hybrid; EUR 40,000 - 70,000; Full time

Job summary

Grupo Ageas Portugal procura um AI/ML Engineer para integrar a equipa Data & AI, atuando na transformação de dados em soluções de IA escaláveis na plataforma cloud da Ageas.

Vai participar em todo o ciclo de vida, desde a preparação de dados até à implementação e monitorização de modelos em produção, colaborando com equipas de Dados, Produto e Tecnologia.

É valorizada experiência em Azure, Python/SQL e abordagens MLOps, garantindo qualidade, segurança e impacto nos negócios.

Qualifications

• Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa
• Experiência em Python e SQL para dados e IA
• Conhecimento de plataformas cloud, preferencialmente Azure
• Certificações em Azure, Databricks ou IA valorizadas
• Fluência em Português e Inglês, escrito e falado

Responsibilities

• Desenvolver, testar e operacionalizar modelos de ML e IA
• Implementar IA Generativa/Agentic AI (RAG, agentes, orquestração)
• Construir pipelines de dados para treino, deployment e monitorização
• Desenvolver APIs e serviços de inferência para integração com negócios
• Praticar MLOps, LLMOps, CI/CD e automação de ciclo de vida dos modelos
• Participar em soluções com vector databases e pesquisa semântica
• Colaborar com equipas de Dados, Arquitetura, Produto e Tecnologia
• Monitorizar desempenho, qualidade e disponibilidade das soluções
• Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, observabilidade e Responsible AI
• Acompanhar tendências em IA

Skills

Machine Learning

Deep Learning

IA Generativa

Python

SQL

APIs

MLOps

CI/CD

Education

Engenharia Informática ou área similar

Tools

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Azure Databricks

Azure Foundry

Azure AI Search

Docker

Git

Job description

Grupo Ageas Portugal procura um AI/ML Engineer para integrar a equipa Data & AI, atuando na transformação de dados em soluções de IA escaláveis na plataforma cloud da Ageas.

Vai participar em todo o ciclo de vida, desde a preparação de dados até à implementação e monitorização de modelos em produção, colaborando com equipas de Dados, Produto e Tecnologia.

É valorizada experiência em Azure, Python/SQL e abordagens MLOps, garantindo qualidade, segurança e impacto nos negócios.