AI, GenAI & RPA Developer — Lisbon (Hybrid)

Askblue; Portugal; Híbrido; EUR 42 000 - 60 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Acesso ilimitado à Udemy

22 dias de férias mais 3 dias e meio

Seguro de saúde

Resumo da oferta

Askblue procura um IA – Developer para se juntar a um dos nossos projetos em Lisboa, com regime híbrido (3x por semana).

O profissional desenvolverá novos processos automatizados com Blue Prism, GenAI e Python, implementará scripts em C#, VB e Python, explorando componentes de AI para melhorar a classificação de documentos, trabalhando com APIs e bases de dados, e mantendo comunicação estreita com stakeholders e equipas técnicas.

Qualificações

• Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática ou similar.
• 2-5 anos de experiência em desenvolvimento de software ou AI (RPA, ML, NLP, OCR, GenAI).
• Experiência comprovada em C#, VB e Python.
• Conhecimentos de SQL e utilização de APIs (HTTP Request, SOAP/REST).
• Team player com autonomia, organização e proatividade.
• Mentalidade curiosa e criatividade na resolução de problemas.
• Boa capacidade de comunicação e sentido crítico.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de novos processos automatizados utilizando Blue Prism (RPA), GenAI e Python.
• Implementação de scripts em C#, VB e/ou Python.
• Exploração de componentes de AI para melhorar a classificação e extração de informação de documentos.
• Comunicação regular com stakeholders de negócio e equipas técnicas.
• Documentação funcional (Modelo TO-BE) dos processos desenvolvidos.

Conhecimentos

C#

VB

Python

SQL

APIs (HTTP/REST/SOAP)

Team player

Autonomia

Proatividade

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática ou similar

Ferramentas

Blue Prism

GenAI

Descrição da oferta de emprego

Askblue procura um IA – Developer para se juntar a um dos nossos projetos em Lisboa, com regime híbrido (3x por semana).

O profissional desenvolverá novos processos automatizados com Blue Prism, GenAI e Python, implementará scripts em C#, VB e Python, explorando componentes de AI para melhorar a classificação de documentos, trabalhando com APIs e bases de dados, e mantendo comunicação estreita com stakeholders e equipas técnicas.