ai engineer for digital mobility platforms

HireHi; Lisboa; Híbrido; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Health insurance

Life insurance

Open source software

Brand Connection perks

Take-home challenge

Resumo da oferta

Mercedes-Benz.io ищет инженера по искусственному интеллекту для анализа и дизайна сложных AI‑решений, включая одно- и многоагентные архитектуры, Retrieval‑пайплайны и контекст‑менеджмент. В вакансии подчеркивается участие в разработке и внедрении ответственных AI‑практик, мониторинга и оптимизации затрат.

Кандидат должен обладать опытом создания производимых систем, работой с LLM, подсказками и инструментами, а также способностью сотрудничать с инженерами и бизнес‑заинтересованными сторонами.

Qualificações

• Подтверждённый опыт разработки систем на продакшне с масштабируемостью, безопасностью и надёжностью.
• Практический опыт создания AI‑приложений на основе больших языковых моделей и стратегий подсказок.
• Глубокое понимание дизайна AI‑систем, архитектур агентов, оркестрации и управления состоянием.
• Умение выбирать решения по техническим и бизнес‑соображениям.
• Опыт разработки retrieval и knowledge‑systems, embeddings и RAG‑подходов.
• Знание методик оценки AI‑систем, тестирования и анализа ошибок.
• Понимание эксплуатации и мониторинга AI‑систем, устойчивости и затрат.

Responsabilidades

• Анализировать и распаковывать сложные задачи, находя места, где ценна AI‑логика, и где лучше оставить детерминированный софт.
• Оценивать модели, фреймворки и технологии по качеству, задержке и готовности к прод.
• Проектировать, строить и эксплуатировать AI‑системы и агентные решения.
• Разрабатывать AI‑приложения с использованием LLM, подсказок и вызова инструментов.
• Строить pipelines для retrieval и управление контекстом; обеспечивать согласованность данных.
• Обеспечивать Responsible AI: приватность, безопасность, аудит и регуляторные требования.
• Устанавливать процессы оценки, регрессионное тестирование и анализ сбоев.
• Обеспечивать надёжность и наблюдаемость: мониторинг, трассировку, метрики и готовность к эксп.
• Разбирать сбои AI‑систем: retrieval, контекст, поведение моделей и использование инструментов.

Conhecimentos

Software engineering

AI applications

LLMs & prompts

Tool integration

Agentic workflows

Retrieval systems

Observability

Security & privacy

Ferramentas

LLM platforms

Retrieval pipelines

Grounding techniques

Descrição da oferta de emprego

Описание

Mercedes-Benz.io develops software and technology for Mercedes-Benz digital platforms, including the worldwide Mercedes-Benz Website, an e-commerce platform, digital services, and aftersales solutions.

Задачи

• Analyze and decompose complex problems, identifying where AI-driven reasoning adds value and where deterministic, testable software is preferable;
• Evaluate and select models, frameworks, and technologies based on quality, latency, scalability, cost, and production readiness;
• Design, build, and operate AI systems and agentic solutions, including single-agent and multi-agent architectures;
• Develop AI-powered applications using LLMs, prompts, structured outputs, tool-calling capabilities, and orchestration logic;
• Build retrieval and knowledge systems with retrieval pipelines, embeddings, chunking strategies, grounding mechanisms, and context management;
• Implement Responsible AI practices, including guardrails, privacy protections, security controls, auditability, human oversight, and regulatory compliance;
• Define and execute evaluation strategies through test datasets, quality assessments, performance measurement, regression testing, and failure analysis;
• Ensure production reliability and observability through monitoring, tracing, logging, metrics, performance management, and operational readiness practices;
• Investigate and resolve AI system failures across retrieval, prompting, context management, model behaviour, planning, and tool usage;
• Design recovery and fallback mechanisms to improve system resilience;
• Contribute to shared AI platforms and engineering practices by building reusable components, promoting standards, and sharing knowledge;
• Advocate for AI engineering excellence and help grow AI capabilities across teams through knowledge sharing, best practices, and technical enablement;
• Collaborate with stakeholders and domain experts to define requirements, validate outcomes, communicate limitations, and foster appropriate trust in AI-powered solutions.

Требования

• Proven software engineering experience designing, building, and operating maintainable, scalable, secure, and production‑ready systems;
• Hands‑on experience building AI‑powered applications with LLMs, including prompting strategies, structured outputs, tool integration, or agentic workflows;
• Strong understanding of AI system design, agent architectures, orchestration patterns, state management, and tool integration approaches;
• Ability to evaluate technical and business trade‑offs and select appropriate solutions;
• Experience designing and implementing retrieval and knowledge systems, including embeddings, retrieval pipelines, grounding strategies, context engineering, and RAG approaches;
• Knowledge of AI evaluation methodologies, including test design, quality assessment, regression testing, performance measurement, and failure analysis;
• Understanding of AI systems engineering practices, including observability, monitoring, reliability, troubleshooting, cost optimisation, and operational readiness;
• Knowledge of Responsible AI principles, including privacy, data protection, bias awareness, accountability, human oversight, and relevant AI regulations;
• Strong collaboration and communication skills with technical and non‑technical stakeholders;
• Critical thinking, problem‑solving ability, learning agility, continuous improvement mindset, and willingness to share knowledge and help others grow;
• English is the main working language.

Условия

• Flexible hybrid work model with an average of one day per week in the office;
• Open source software;
• No top‑down hierarchy and a self‑organized work environment;
• Health insurance and life insurance;
• International trainings and conferences for self‑development;
• Brand Connection perks;
• Take‑home challenge is part of the hiring process.