AI & Cloud Platform Engineer

ELEVUS; Lisboa; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

ELEVUS procura dois Engenheiros de AI & Cloud Platform para desenvolver e evoluir infraestruturas Cloud‑Native que suportem automação de processos, análise de dados e soluções de Inteligência Artificial, assegurando fiabilidade, segurança, escalabilidade e eficiência operacional.

A função combina skills de Infrastructure as Code, CI/CD e Observability com automação, gestão de ambientes e otimização de sistemas distribuídos, num ambiente tecnológico complexo.

Qualifications

• Experiência em operações e engenharia de ambientes Cloud‑Native, preferencialmente Azure.
• Desenvolvimento de ambientes automatizados e pipelines de implementação em escala.
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code e automação de infraestruturas.
• Experiência em pipelines de CI/CD.
• Conhecimentos de Observability, Telemetry e Reliability Engineering.
• Capacidade de logging, métricas e tracing.
• Experiência em sistemas distribuídos e resolução de problemas.
• Capacidade de definir padrões para fiabilidade dos sistemas.
• Gestão de ambientes, deployment e automação operacionais.
• Análise de indicadores de desempenho e oportunidades de otimização.

Responsibilities

• Desenhar, implementar e manter ambientes Cloud‑Native com IaC e módulos reutilizáveis.
• Desenvolver e otimizar pipelines de CI/CD com validação, segurança e rollout progressivo.
• Implementar observabilidade via logs, métricas e tracing para info operacional.
• Definir padrões de fiabilidade como SLOs, Error Budgets e gestão de incidentes.
• Estabelecer configurações de segurança para ambientes, serviços e deployment.
• Monitorizar desempenho e custos, e otimizar com base em dados.
• Automatizar gestão de ambientes, deployment e manutenção.
• Desenvolver soluções que promovam escalabilidade, resiliência e recuperação automática.
• Auxiliar na identificação e resolução de problemas em ambientes distribuídos.
• Promover práticas de automação e reutilização de componentes de infraestrutura.
• Colaborar com Engineering, Data e Security para suporte a várias aplicações.

Skills

Cloud Engineering

Infrastructure as Code

CI/CD

Observability

Automation

SRE Principles

Cost optimization

Collaboration

Autonomia

Tools

Azure

CI/CD tooling

Job description

Enquadramento da Função

Procuramos dois AI & Cloud Platform Engineers para assumir responsabilidades no desenvolvimento, implementação e evolução de infraestruturas Cloud-Native, assegurando a fiabilidade, segurança, escalabilidade e eficiência operacional de plataformas tecnológicas que integram automação de processos, análise de dados e soluções de Inteligência Artificial.

A função combina conhecimentos de Cloud Engineering, Infrastructure as Code, CI/CD e Observability com competências de automação, gestão de ambientes e otimização de sistemas distribuídos.

O profissional terá um papel central na construção e manutenção da infraestrutura operacional que suporta aplicações e serviços inteligentes, estabelecendo padrões de implementação que garantam estabilidade, recuperação automática de falhas e consistência dos processos tecnológicos.

Trata-se de uma função técnica com forte componente prática, desenvolvida num ambiente tecnológico complexo e dinâmico, onde a estabilidade dos sistemas e a agilidade na disponibilização de novas funcionalidades são fundamentais.

Principais Responsabilidades

• Desenhar, implementar e manter ambientes Cloud-Native, recorrendo a práticas de Infrastructure as Code e módulos reutilizáveis;
• Desenvolver e otimizar pipelines de CI/CD, integrando mecanismos de validação automática, controlos de segurança e estratégias de implementação progressiva;
• Implementar soluções de observabilidade através de logs, métricas e tracing, garantindo a disponibilização de informação operacional relevante para as equipas técnicas;
• Definir e manter padrões de fiabilidade dos serviços, incluindo Service Level Objectives (SLOs), Error Budgets e processos de gestão de incidentes;
• Estabelecer configurações e padrões de segurança para ambientes, serviços e processos de deployment;
• Monitorizar e otimizar o desempenho dos sistemas e os custos operacionais, utilizando indicadores e análises orientadas por dados;
• Automatizar processos de gestão de ambientes, deployment e manutenção, reduzindo a necessidade de intervenções manuais;
• Desenvolver soluções que promovam a escalabilidade, resiliência e recuperação automática de sistemas e serviços;
• Apoiar a identificação, análise e resolução de problemas em ambientes distribuídos;
• Definir e promover práticas de automação e reutilização de componentes de infraestrutura;
• Colaborar com equipas de Engineering, Data e Security, assegurando a preparação e disponibilidade da plataforma para suportar diferentes aplicações e serviços;
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos de operação, implementação e manutenção de infraestruturas tecnológicas;
• Promover a consistência, simplicidade operacional e qualidade das soluções implementadas.

Requisitos

• Experiência profissional em operações e engenharia de ambientes Cloud-Native, preferencialmente na plataforma Microsoft Azure;
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de ambientes automatizados e pipelines de implementação em escala;
• Conhecimentos sólidos de Infrastructure as Code e automação de infraestruturas;
• Experiência na implementação e gestão de pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Observability, Telemetry e Reliability Engineering;
• Capacidade de implementação e acompanhamento de mecanismos de logging, métricas e tracing;
• Experiência ou conhecimentos sólidos na análise e resolução de problemas em sistemas distribuídos;
• Capacidade de definir e implementar padrões que promovam a resiliência e fiabilidade dos sistemas;
• Conhecimentos de gestão de ambientes, deployment e automação de processos operacionais;
• Capacidade de análise de indicadores de desempenho e identificação de oportunidades de otimização;
• Orientação para a automação, reutilização de componentes e simplificação operacional;
• Capacidade de adaptação a ambientes tecnológicos dinâmicos e em constante evolução;
• Capacidade de colaboração com equipas técnicas multidisciplinares;
• Autonomia na análise técnica e resolução de problemas;
• Compromisso com a qualidade, segurança e estabilidade das soluções implementadas.

Valorizamos

• Experiência específica na plataforma Microsoft Azure;
• Experiência na definição e acompanhamento de Service Level Objectives (SLOs) e Error Budgets;
• Conhecimentos de estratégias de Progressive Rollout e mecanismos de recuperação automática;
• Experiência na implementação de práticas de Reliability Engineering;
• Conhecimentos de otimização de desempenho e custos de infraestruturas Cloud;
• Experiência na automação de processos de manutenção e gestão de ambientes;
• Familiaridade com plataformas que suportem aplicações de Inteligência Artificial, automação de workflows e processamento de dados;
• Experiência na colaboração com equipas de desenvolvimento, dados e segurança em ambientes tecnológicos de elevada complexidade.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com conhecimentos sólidos de Cloud Engineering e automação de infraestruturas, capaz de desenvolver e manter ambientes tecnológicos escaláveis, seguros e resilientes, assegurando a estabilidade e eficiência operacional das plataformas.

Deverá combinar competências técnicas de Infrastructure as Code, CI/CD e Observability com uma abordagem prática à resolução de problemas, demonstrando autonomia na implementação de soluções e capacidade de adaptação a ambientes tecnológicos exigentes.

A capacidade de antecipar falhas, simplificar processos operacionais e promover a automação será essencial, assim como a facilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e o compromisso com a qualidade das soluções desenvolvidas.

Valorizamos um perfil analítico, proativo e orientado para a melhoria contínua, com capacidade de equilibrar estabilidade operacional e agilidade tecnológica, contribuindo para a evolução sustentável de plataformas Cloud e Inteligência Artificial.