AI Architect: Scalable GenAI & LLM Solutions

Axians

Lisboa

Híbrido

EUR 90 000 - 120 000

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Resumo da oferta

A Axians está a recrutar um AI Enable Architect em Lisboa para desenhar e implementar arquiteturas escaláveis que integrem IA, ML e GenAI. O profissional vai desenvolver soluções com LLMs, RAG e AI Agents e definir estratégias de integração de modelos de IA em ambientes cloud e sistemas empresariais.

É essencial experiência em arquiteturas de microserviços, APIs, Kubernetes e DevOps/CI-CD, bem como conhecimento de MLOps, AI Governance e GDPR.

Qualificações

  • Experiência em arquitetura de soluções com integração de IA.
  • Conhecimentos sólidos de ML, DL, Generative AI, LLMs e RAG.
  • Experiência com AI Agents, Prompt Engineering, fine-tuning e bases de dados vetoriais.
  • Conhecimentos de plataformas cloud (Azure/AWS/Google Cloud) com serviços de IA.
  • Experiência em arquiteturas de microserviços, APIs, Kubernetes, containers e DevOps/CI-CD.
  • Conhecimentos de MLOps, AI Lifecycle Management e monitorização de modelos.
  • Familiaridade com AI Governance, GDPR e Security by Design.

Responsabilidades

  • Desenhar e implementar arquiteturas escaláveis que integrem IA, ML e GenAI.
  • Desenvolver soluções baseadas em LLMs, RAG e AI Agents.
  • Definir estratégias de integração de modelos de IA em ambientes cloud e sistemas empresariais.
  • Garantir a escalabilidade, segurança, desempenho e fiabilidade.
  • Definir boas práticas de AI Governance, Responsible AI, proteção de dados e gestão do ciclo de vida dos modelos.
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções alinhadas com os objetivos de negócio.

Conhecimentos

Arquitetura IA
ML
DL
Generative AI
LLMs
RAG
AI Agents
Prompt Engineering
Vector Databases
Kubernetes
APIs
DevOps/CI-CD
MLOps
AI Governance
GDPR

Ferramentas

Azure
AWS
Google Cloud
Kubernetes
Containers
CI/CD

Descrição da oferta de emprego

A Axians está a recrutar um AI Enable Architect em Lisboa para desenhar e implementar arquiteturas escaláveis que integrem IA, ML e GenAI. O profissional vai desenvolver soluções com LLMs, RAG e AI Agents e definir estratégias de integração de modelos de IA em ambientes cloud e sistemas empresariais.

É essencial experiência em arquiteturas de microserviços, APIs, Kubernetes e DevOps/CI-CD, bem como conhecimento de MLOps, AI Governance e GDPR.

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