Sr. Analytics Engineer

Link Group; Polska; Hybrid; PLN 210,000 - 300,000; Full time

Job summary

Link Group w Polsce prowadzi projekt analytics engineering koncentrujący się na przekształcaniu zdarzeń z aplikacji mobilnych i danych IoT w niezawodne modele danych w BigQuery i dbt, zapewniając jedno źródło prawdy do raportowania.

W projekcie zbudujesz warstwę semantyczną oraz dashboardy w Looker i Power BI, a także zintegrujesz automatyczne kontrole jakości danych. Wymagane są zaawansowane umiejętności SQL oraz doświadczenie z dbt i modelowaniem zdarzeń.

Qualifications

• Zaawansowany SQL i BigQuery (optymalizacja zapytań, partycjonowanie, klastrowanie, projektowanie tabel)
• Praktyczne doświadczenie z dbt (modularne, testowane i udokumentowane modele, makra, pakiety)
• Doświadczenie w analityce aplikacji mobilnych i modelowaniu danych opartym na zdarzeniach
• Doświadczenie w modelowaniu danych IoT i złożonych przepływów event-driven
• Doświadczenie z Looker i/lub Power BI (warstwy semantyczne, metryki, dashboardy)
• Doświadczenie w implementacji automatycznych kontrolek jakości danych (dbt tests, Great Expectations lub podobne)

Responsibilities

• Przekształcanie złożonych zdarzeń z aplikacji mobilnych i IoT w modele danych w BigQuery
• Budowa warstwy semantycznej i dashboardów (Looker/Power BI)
• Automatyzacja kontrolek jakości danych
• Optymalizacja zapytań i kosztów w BigQuery

Skills

SQL

BigQuery

dbt

Looker

Power BI

Mobile analytics

IoT data

Data quality automation

Event-driven modeling

Tools

dbt

Looker

Power BI

Great Expectations

BigQuery

Job description

Długoterminowy projekt analytics engineering: przekształcanie złożonych zdarzeń z aplikacji mobilnych i danych telemetrycznych IoT w niezawodne, skalowalne modele danych w BigQuery i dbt, tworzące jedno źródło prawdy dla raportowania.

Będziesz też budować warstwę semantyczną i dashboardy (Looker/Power BI) oraz automatyzować kontrole jakości danych.

Dla hands-on specjalisty z doświadczeniem w ekosystemie mobile/IoT.

Uwaga: projekt startuje 'as soon as possible' — możliwa presja czasowa lub rotacja w projekcie.

• zaawansowany SQL i BigQuery (optymalizacja zapytań, partycjonowanie, klastrowanie, projektowanie tabel, koszty)
• praktyczne doświadczenie z dbt (modularne, testowane i udokumentowane modele, makra, pakiety)
• doświadczenie w analityce aplikacji mobilnych i modelowaniu danych opartym na zdarzeniach
• doświadczenie w modelowaniu danych IoT i złożonych przepływów event-driven
• doświadczenie z Looker i/lub Power BI (warstwy semantyczne, metryki, dashboardy)
• doświadczenie w implementacji automatycznych kontroli jakości danych (dbt tests, Great Expectations lub podobne)