Data Engineer

Spline; Łódź; Hybrid; PLN 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

Spline poszukuje doświadczonego inżyniera danych, który połączy klasyczny Data Engineering z AI-assisted development. Celem jest migracja procesów do BigQuery i budowa hurtowni danych w GCP. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za ELT, orkiestrację Airflow i optymalizację kosztów w chmurze.

Wymagane 3–4+ lat doświadczenia, zaawansowana znajomość BigQuery i SQL, znajomość Claude Code oraz pracy z narzędziami AI. Elastyczne warunki pracy z onboardingiem w Łodzi i możliwością pracy zdalnej.

Qualifications

• Minimum 3–4+ lata doświadczenia w roli Data Engineera / Data Platform Engineera / Analytics Engineera.
• Praktyczna znajomość Google BigQuery (zaawansowane optymalizacje, partycjonowanie, klastrowanie i kontrola kosztów GCP).
• Bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność optymalizacji złożonych zapytań analitycznych.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz znajomość metodologii modelowania danych.
• Znajomość Apache Airflow w zakresie orkiestracji ELT/ETL.
• Doświadczenia w pracy z Generative AI / AI coding assistants (Claude Code) oraz automatyzacja kodu za pomocą AI.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i chęć efektywnej współpracy w zespole.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój nowoczesnej hurtowni danych w chmurze GCP (BigQuery) zgodnie z najlepszymi praktykami modelowania danych.
• Migracja i transformacja istniejących procesów do BigQuery przy wsparciu asystentów AI w celu usprawnienia pisania i refaktoryzacji kodu.
• Tworzenie skalowalnych, wydajnych i stabilnych pipeline'ów ELT.
• Orkiestracja przepływów danych z wykorzystaniem Apache Airflow.
• Optymalizacja zapytań SQL oraz architektury danych pod kątem wydajności i kosztów (partitioning, clustering).

Skills

SQL

BigQuery optimization

Airflow

Generative AI tools

Collaboration

Tools

BigQuery

Claude Code

AI coding assistants

Job description

Nasz Klient to bezdyskusyjny lider rynku retail & e-commerce w Polsce, z którego produktów i rozwiązań cyfrowych każdego dnia korzystają miliony klientów w tysiącach lokalizacji oraz w topowej aplikacji mobilnej. To stabilny gigant branżowy, który nieustannie inwestuje w zaawansowane technologie, skalowalną architekturę danych oraz nowoczesne rozwiązania cloud i AI.

Czym będziesz się zajmować?

Szukamy inżyniera danych, który połączy klasyczny Data Engineering z nowym podejściem do automatyzacji i pisania kodu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Głównym wyzwaniem zespołu jest optymalizacja oraz migracja procesów przetwarzania danych do środowiska Google Cloud Platform (BigQuery), a także wdrażanie podejścia AI-Assisted Engineering do codziennej pracy programistycznej.

Projektowanie i rozwój nowoczesnej hurtowni danych w chmurze GCP (BigQuery), w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych.

Migracja i transformacja istniejących procesów do BigQuery przy wsparciu asystentów AI (m.in. Claude Code) w celu maksymalnego przyspieszenia pisania i refaktoryzacji kodu.

Tworzenie skalowalnych, wydajnych i stabilnych pipeline'ów ELT.

Orkiestracja przepływów danych z wykorzystaniem Apache Airflow.

Optymalizacja zapytań SQL oraz architektury danych pod kątem wydajnościowym i kosztowym (partitioning, clustering w BigQuery).

Wymagania:

Min. 3–4+ lata doświadczenia w roli Data Engineera / Data Platform Engineera / Analytics Engineera.

Praktycznej znajomości Google BigQuery (w tym zaawansowanych zagadnień optymalizacji zapytań, partycjonowania, klastrowania i kontroli kosztów GCP).

Bardzo dobrej znajomości języka SQL oraz umiejętności optymalizacji złożonych zapytań analitycznych.

Doświadczenia w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz znajomości metodologii modelowania danych.

Znajomości Apache Airflow w zakresie orkiestracji procesów ELT/ETL.

Doświadczenia w pracy z narzędziami Generative AI / AI coding assistants (szczególnie praktyczna znajomość Claude Code oraz sprawność w automatyzacji codziennego wytwarzania kodu za pomocą AI).

Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz chęci efektywnej współpracy w nastawionym na rozwój zespole.

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).

Elastyczną pracę zdalną (wymagany jedynie krótki, 2–3 dniowy onboarding w Łodzi na start).

Udział w kluczowym projekcie migracyjno-transformacyjnym dla jednego z największych systemów danych e-commerce w kraju.

• Realny wpływ na budowanie kultury AI-Assisted Development w zespole inżynieryjnym.
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym (GCP, BigQuery, Airflow, Claude Code).