Senior Data Engineer

RITS; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

RITS w Warszawie poszukuje specjalisty ds. analizy danych i inżynierii danych, łączącego ETL, hurtownię danych i wizualizacje.

Pracownik będzie rozwijać procesy ETL (Elasticsearch, Kubernetes, mikrousługi, data streaming) oraz analizować duże zbiory danych, a także wspierać raportowanie i prognozy wskaźników biznesowych. Wymagana zaawansowana znajomość SQL, znajomość narzędzi wizualizacji (Power BI/Tableau/Qlik Sense) oraz doświadczenie z NoSQL i Elasticsearch; mile widziany Python.

Qualifications

• Zaawansowana znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami danych i procesami ETL.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Qlik Sense.
• Znajomość rozwiązań NoSQL oraz silników wyszukiwania, np. Elasticsearch.
• Umiejętność pracy z plikami XML/JSON i analizy logów tekstowych.
• Programowanie w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (mile widziany Python).
• Znajomość zagadnień segmentacji i predykcji.

Responsibilities

• Budowa i rozwijanie procesów ETL (Elasticsearch, Kubernetes, mikrousługi, data streaming).
• Analiza dużych zbiorów danych oraz przygotowywanie raportów i wizualizacji.
• Prognozowanie wskaźników dostępności HUB API i rozwijanie narzędzi raportowych.

Skills

SQL advanced

Python

Data segmentation

Predictive analytics

Tools

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Elasticsearch

NoSQL

Job description

Projekt łączący inżynierię danych z zaawansowaną analityką w obszarze finansowym — będziesz budować i rozwijać procesy ETL (Elasticsearch, Kubernetes, mikrousługi, data streaming), analizować duże zbiory danych, prognozować wskaźniki dostępności HUB API i rozwijać narzędzia raportowe. To oferta dla osoby, która swobodnie porusza się między pipeline'ami a wizualizacją i potrafi rekomendować rozwiązania optymalizujące procesy biznesowe. Praca w Warszawie, współpraca z zespołami scrumowymi.

• zaawansowana znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami danych i procesami ETL;
• znajomość narzędzi do wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Qlik Sense;
• znajomość rozwiązań NoSQL oraz silników wyszukiwania, np. Elasticsearch;
• umiejętność pracy z plikami XML/JSON i analizy logów tekstowych;
• programowanie w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (mile widziany Python);
• znajomość zagadnień segmentacji i predykcji