Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
BlueSoft w Warszawie poszukuje doświadczonego specjalisty ds. analityki danych i inżynierii platform, aby oceniać wskaźniki, definiować metryki i implementować end-to-end monitoring w organizacji.
Do obowiązków należy integracja danych z narzędzi DevOps, tworzenie dashboardów Power BI oraz przekładanie wyników na rekomendacje biznesowe. Wymagana jest 3–5 lat doświadczenia w analizie danych lub DevOps, znajomość DORA, Jira/Confluence, GitLab/GitHub/Gerrit, SQL i Power BI.
BlueSoft to innowacyjny Software House należący do Grupy Orange. Mamy wewnętrzną filozofię – tworzenie prostych i skutecznych rozwiązań dla skomplikowanych problemów. Powstaliśmy w 2002 roku i dziś współpracuje z nami ponad 1000 inżynierów i inżynierek znających przeszło 200 technologii!
Warszawa (zespół spotyka się 1-2 razy w miesiącu w biurze)
Ocena obecnie stosowanych wskaźników, dobór nowych metryk dopasowanych do celów organizacji oraz ich wdrożenie end-to-end (definicja, źródła danych, automatyzacja zbierania, wizualizacja).
Pozyskiwanie, integracja oraz kontrola jakości i spójności danych z narzędzi deweloperskich: Jira, GitLab, GitHub oraz Gerrit (z wykorzystaniem API i SQL).
Obliczanie i monitorowanie wskaźników DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time oraz metryk przepływu (flow metrics) w oparciu o mediany, percentyle i trendy.
Projektowanie, budowa i rozwój czytelnych dashboardów KPI w Power BI (widok szybkości dostarczania, stabilności i jakości).
Pomiar i analiza efektów wdrożenia narzędzi GenAI (poziom adopcji, realny wpływ na szybkość i jakość w odniesieniu do poziomu bazowego, kalkulacja ROI z zakupu licencji) oraz wsparcie przy rozwiązaniach integrujących LLM.
Interpretacja wyników, identyfikacja wąskich gardeł (oczekiwania, opóźnienia, przeróbki) oraz tłumaczenie wskaźników technicznych na język biznesu (time-to-market, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta).
Przygotowywanie priorytetyzowanych rekomendacji usprawnień, uzgadnianie celów KPI, prezentowanie wniosków zespołom oraz managementowi i pełne dokumentowanie metodyki w Confluence.
Minimum 3–5 lat doświadczenia (poziom Senior) w obszarze analityki danych, Platform Engineering, DevOps lub optymalizacji procesów IT / Agile.
Praktyczna znajomość metryk DORA (Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Failed Deployment Recovery Time, Rework Rate) oraz umiejętność rozróżnienia i wyliczania Lead Time for Changes i Cycle Time .
Bardzo dobra znajomość Jira (zaawansowany JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence .
Praktyczna znajomość narzędzi ekosystemu DevOps i procesów przeglądów kodu: GitLab (CI/CD, pipeline'y, Merge Requesty), GitHub (Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (patchsety, czasy review).
Swobodne posługiwanie się językiem SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX).
Praktyczna znajomość zagadnień GenAI i LLM : rozumienie możliwości, kosztów i ograniczeń modeli (halucynacje, bezpieczeństwo), znajomość prompt engineeringu, podstaw RAG oraz integracji LLM przez API.
Doświadczenie z narzędziami AI w codziennej współpracy: GitHub Copilot (wraz ze znajomością metryk jego adopcji), Microsoft Copilot oraz narzędzia do pracy z wiedzą (np. NotebookLM, Google Vertex AI ).
Umiejętność statystycznej interpretacji danych (praca na medianach i percentylach, ocena jakości danych przed wyciąganiem wniosków) oraz przekładanie analiz na konkretne rekomendacje biznesowe.
Dołączysz do inicjatywy skoncentrowanej na pomiarze, analizie i optymalizacji efektywności procesów wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz ocenie realnego wpływu narzędzi Generative AI na produktywność zespołów IT. Projekt polega na kompleksowym wdrożeniu metryk inżynierycznych (m. in. DORA, Flow Metrics) w ujęciu end-to-end – od integracji danych z narzędzi DevOps, przez budowę zautomatyzowanych dashboardów w Power BI, aż po strategiczne rekomendacje dla managementu. Twoim zadaniem będzie przekładanie twardych danych procesowych na język korzyści biznesowych (time-to-market, koszt opóźnień, zwrot z inwestycji w licencje AI).
Rozmowa telefoniczna
Spotkanie z managerem oraz ekspertem (online)
Merytoryczna informacja zwrotna
Na poszczególnych etapach rekrutacji oraz nawiązywania współpracy BlueSoft może wymagać weryfikacji tożsamości za pomocą kodu QR w aplikacji mObywatel.
Rekrutujemy zdalnie. Indywidualny onboarding całkowicie online !
Odpowiedzi na niektóre pytania znajdziesz tutaj . - przewiń na dół strony.