Senior Python Developer & Data Engineer

Luxoft DXC; Kraków, Wrocław; On-site; PLN 250,000 - 380,000; Full time

Job summary

Luxoft DXC w Krakowie prowadzi projekt w bankowości inwestycyjnej, skupiający się na budowie platformy danych i usług backendowych w Pythonie. Lider zespołu będzie projektować i rozwijać API oraz pipeline'y danych na Databricks, utrzymywać CI/CD w Azure DevOps i doradzać architektonicznie.

Oczekuje się doświadczenia senioralnego, mentoringu zespołu oraz silnych kompetencji w REST API i testach automatycznych, pracując zgodnie z Agile (Scrum/Kanban).

Qualifications

• Senior-level experience w Pythonie i Data Engineering
• Doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline’ów danych na Databricks (PySpark)
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu CI/CD oraz procesów release w Azure DevOps
• Mentoring deweloperów i podnoszenie poziomu technicznego zespołu
• Definiowanie i konsumowanie REST API oraz komunikacja wymagań międzyzespołami
• Pisanie i utrzymanie testów automatycznych (unit, integration)
• Praca w metodykach zwinnych (Scrum/Kanban)

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów danych na Databricks
• Utrzymanie CI/CD oraz procesów release w Azure DevOps
• Mentoring zespołu i doradztwo architektoniczne
• Definiowanie i komunikacja wymagań między zespołami
• Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych i integracyjnych
• Praca zgodnie z metodykami zwinnych (Scrum/Kanban)

Skills

Python

Data Engineering

Mentoring/Technical leadership

REST API design

Automated testing

Agile (Scrum/Kanban)

Tools

Azure DevOps

Databricks

PySpark

Job description

Projekt w bankowości inwestycyjnej, w którym będziesz liderem budowy nowej platformy danych i aplikacji. Rola obejmuje projektowanie i rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie, budowę i optymalizację pipeline'ów danych na Databricks, utrzymanie CI/CD w Azure DevOps oraz mentoring zespołu i doradztwo architektoniczne. To oferta dla seniora, który łączy kompetencje Data Engineering z przywództwem technicznym i pracą w środowisku enterprise.

• doświadczenie na poziomie senior w Pythonie i Data Engineering
• doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline'ów danych na Databricks (PySpark)
• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu CI/CD oraz procesów release w Azure DevOps
• doświadczenie w mentoringu deweloperów i podnoszeniu poziomu technicznego zespołu (code review, pair programming)
• doświadczenie w definiowaniu i konsumowaniu REST API oraz komunikacji wymagań między zespołami
• doświadczenie w pisaniu i utrzymaniu testów automatycznych (unit, integration)
• praca w metodykach zwinnych (Scrum/Kanban)