Senior Data Engineer | Krakow

DCV Technologies; Kraków; Hybrid; PLN 260,000 - 340,000; Full time

Job summary

DCV Technologies w Krakowie poszukuje Senior Data Engineera do pracy hybrydowej (3 dni w biurze).

Będziesz rozwijać i utrzymywać serwisy FastAPI, budować pipeline'y ETL/ELT na Databricks/PySpark/SQL/Delta Lake oraz prowadzić migrację Unity Catalog i data governance.

Wymagane 7+ lat doświadczenia, umiejętność mentorowania i skutecznej komunikacji z interesariuszami; atuty to Azure, CI/CD i leadership, ale warto dopytać o realne oczekiwania.

Qualifications

• 7+ lat doświadczenia w data engineeringu i rozwoju w Pythonie.
• Praktyczne doświadczenie z FastAPI (rozwój, integracja, utrzymanie API).
• Doświadczenie z Databricks, PySpark, SQL i Delta Lake.
• Doświadczenie z migracją Unity Catalog i data governance w Databricks.
• Doświadczenie ze Structured Streaming i przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie z Oracle, SQL Server i Informatica.
• Praca hybrydowa z Krakowa – 3 dni w tygodniu w biurze.

Responsibilities

• Rozwijać i utrzymywać serwisy FastAPI.
• Budować pipeline'y ETL/ELT na Databricks/PySpark/SQL/Delta Lake.
• Prowadzić migrację Unity Catalog oraz governance danych.
• Wdrażać przetwarzanie strumieniowe (Structured Streaming).
• Mentorować innych oraz komunikować się z interesariuszami.

Skills

Python

FastAPI

Mentoring

Stakeholder communication

Structured Streaming

Tools

Databricks

PySpark

SQL

Delta Lake

Unity Catalog

Oracle

SQL Server

Informatica

Job description

Rola Senior Data Engineera w Krakowie (hybrydowo, 3 dni w biurze) przy projektach data engineeringowych w domenie BFSI. Będziesz rozwijać i utrzymywać serwisy FastAPI, budować pipeline'y ETL/ELT na Databricks/PySpark/SQL/Delta Lake, prowadzić migrację Unity Catalog oraz wdrażać przetwarzanie strumieniowe (Structured Streaming). To oferta dla osoby z 7+ lat doświadczenia, która samodzielnie projektuje skalowalne rozwiązania i potrafi też mentorować oraz komunikować się z interesariuszami. Uwaga: choć Azure, CI/CD i leadership są opisane jako 'dodatkowy atut', w praktyce mogą być kluczowe - warto dopytać o realne oczekiwania.

• min. 7 lat doświadczenia w data engineeringu i rozwoju w Pythonie
• praktyczne doświadczenie z FastAPI (rozwój, integracja, utrzymanie API)
• doświadczenie z Databricks, PySpark, SQL i Delta Lake
• doświadczenie z migracją Unity Catalog i data governance w Databricks
• doświadczenie ze Structured Streaming i przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym
• doświadczenie z Oracle, SQL Server i Informatica
• praca hybrydowa z Krakowa - 3 dni w tygodniu w biurze