Tech Lead Data Engineer

AtlantisJobs; Kraków; On-site; PLN 300,000 - 420,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje doświadczonego lidera technicznego do zespołu budującego chmurową platformę danych wspierającą zarządzanie ryzykiem w bankowości inwestycyjnej. Będziesz projektować i rozwijać ETL w Pythonie i PySpark, tworzyć pipeline'y w Azure oraz analizować wymagania biznesowe. Wymagane 10+ lat doświadczenia i silny background chmurowy.

Qualifications

• 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• Praktyczne doświadczenie z Pythonem i PySpark w ostatnich 2–3 latach
• Doświadczenie z Java lub C#
• Doświadczenie pracy na platformach Unix
• Doświadczenie z Autosys i bazami Oracle
• Umiejętność zbierania wymagań biznesowych i przekładania ich na zadania techniczne

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań ETL w Pythonie i PySpark
• Budowa pipeline'ów w Azure
• Analizowanie wymagań biznesowych i tłumaczenie ich na zadania techniczne

Skills

Python

PySpark

Java

C#

Unix

Autosys

Azure

ETL

Zbieranie wymagań

Tools

Oracle

Job description

Rola tech leada w zespole budującym chmurową platformę danych wspierającą procesy zarządzania ryzykiem w bankowości inwestycyjnej. Projekt obejmuje integrację danych, automatyzację procesów i modernizację dużych systemów finansowych. Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania ETL w Pythonie i PySpark, budować pipeline'y w Azure oraz analizować wymagania biznesowe. To oferta dla doświadczonych inżynierów (10+ lat) z solidnym zapleczem w chmurze i przetwarzaniu danych. Uwaga: opis firmy to głównie slogany marketingowe bez konkretów o projekcie i zespole — warto dopytać o realia na rozmowie.

• 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• świeże, praktyczne doświadczenie z Python i PySpark używanymi nieprzerwanie przez ostatnie 2-3 lata
• doświadczenie z Java lub C#
• doświadczenie w pracy na platformach Unix (operacje na plikach, uprawnienia, środowiska, analiza danych)
• doświadczenie z Autosys
• doświadczenie z bazami Oracle
• umiejętność zbierania wymagań biznesowych i przekładania ich na zadania techniczne