Senior Machine Learning Engineer - Talent Pool

Future Processing; Gliwice; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Future Processing SA w Gliwicach poszukuje doświadczonego Senior Machine Learning Engineer’a, specjalizującego się w NLP i LLM oraz pracy z chmurą AI. Wymagane jest min. 5 lat doświadczenia w IT, z czego co najmniej 3,5 roku w komercyjnych projektach ML.

Znajomość Pythona oraz szerokiego zestawu bibliotek ML to klucz. W roli będziesz aktywnie uczestniczyć w presales, pracować z klientem i dążyć do realizacji biznesowych potrzeb dzięki zaawansowanym rozwiązaniom AI, w tym implementacjom API i

Qualifications

• min. 5 years experience in IT, including 3.5 years on commercial ML projects
• Python experience at project level (Data Science / ML)
• experience in NLP including LLMs and API usage, fine-tuning, pruning, quantization, knowledge distillation
• experience in AI services with cloud providers
• familiar with ML libraries: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels
• skills in data exploration, data visualization, data cleansing
• client-facing experience with business-focused delivery
• proactive, able to initiate actions independently and seek new solutions
• experience in presales
• English at least B2+
• nice-to-have CV areas: Computer Vision, ML optimization (predictive maintenance, recommendation) or knowledge management (RAG, lang chain, vector bases)

Responsibilities

• adhering to software engineering best practices and keeping them up to date in collaboration with senior ML engineers
• supporting project lead and supervisor in ML initiatives
• striving to follow company standards and ML development directions
• involvement in analytics and advisory processes for AI-based solutions
• participation in presales processes
• monitoring market trends and adjusting solutions to business requirements
• providing substantive support in strategic internal company activities

Skills

Python

NLP

LLM

API integration

Fine-tuning

quantization

data exploration

data visualisation

data cleansing

cloud AI services

presale

English (B2+)

Computer Vision

Knowledge management

RAG

Lang chain

vector databases

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Keras

statsmodels

Job description

Zdalnie, Gliwice

5 lat doświadczenia

Poszukujemy doświadczonego Senior Machine Learning Engineer’a

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning,
• nie jest ci obca praca z Python (na poziomie projektów Data Science i ML),
• masz doświadczenie z obszaru NLP (w tym LLM - praca z API, fine-tuning, pruning, quantinization, knowledge distilation),
• masz doświadczenie w aktywnych działaniach z zakresu usług AI u dostawców chmurowych,
• dobrze rozumiesz i biegle poruszasz się w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego tj.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels,
• posiadasz umiejętności z zakresu data exploration, data visualisation, data cleansing,
• posiadasz doświadczenie w pracy z klientem i skupiasz się na zrozumieniu oraz realizacji jego potrzeb biznesowych,
• jesteś osobą proaktywną, gotową do samodzielnego inicjowania działań i szukania nowych rozwiązań,
• brałeś /-łaś udział w presale'ach,
• posługujesz się językiem angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+,
• mile widziane doświadczenie z obszarów: Computer Vision, optymalizacjach przez ML (predictive maintenence, recommendation) lub knowledge management (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego,
• wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning,
• dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego,
• zaangażowanie w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI,
• zaangażowanie w proces presale,
• monitorowanie trendów rynkowych oraz dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,
• udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.