Senior Data Engineer

Scalo; Remote; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Firma technologiczna w Warszawie poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy 100% zdalnej. Osoba ta będzie odpowiedzialna za projektowanie oraz rozwój platform przetwarzania danych w chmurze, integrację danych oraz zapewnienie ich niezawodności. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie w stawce do 170 zł/h zależnie od doświadczenia oraz bogaty system benefitów, w tym opiekę medyczną. Poszukujemy kandydata z dobrą znajomością technologii chmurowych i języków programowania.

Benefits

Długoterminowa współpraca - różnorodne projekty

Rozwój kompetencji w Centrum Doskonałości

System kafeteryjny - Motivizer

Prywatna opieka medyczna - Luxmed

Qualifications

• Minimum 2-letnie doświadczenie w roli Data Engineer.
• Znajomość technologii chmurowych i narzędzi przetwarzania danych.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój platform przetwarzania danych w chmurze (AWS/GCP/Azure).
• Tworzenie i rozwój pipeline'ów danych (batch & streaming) z użyciem Apache Airflow, Databricks, Spark.
• Integracja danych z systemów wewnętrznych, API, hurtowni danych.
• Optymalizacja procesów ETL/ELT pod kątem wydajności i skalowalności.
• Współpraca z analitykami danych i zespołami biznesowymi w celu definiowania wymagań dotyczących danych.
• Zapewnienie jakości, monitorowania i niezawodności przetwarzania danych.
• Samodzielna praca w środowisku rozproszonym.

Skills

Doświadczenie komercyjne jako Data Engineer

Doświadczenie z publiczną chmurą (AWS, GCP, Azure)

Praktyczna znajomość Apache Airflow

Znajomość ekosystemu Databricks & Spark

Biegłość w SQL oraz w jednym języku programowania (Python/Scala)

Umiejętność pracy autonomicznej w zdalnym środowisku

Minimum B2+ znajomość języka angielskiego

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software’owych i wspieraniem partnerów w rozwijaniu biznesu. Tworzymy oprogramowanie umożliwiające zmiany i osiąganie lepszych rezultatów.

Role

Praca 100% zdalna, B2B rate do 170 zł/h w zależności od doświadczenia.

Benefits

• Long‑term collaboration – różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services)
• Development of competencies via Center of Excellence
• Kafeteryjny system benefitów – Motivizer
• Private medical care – Luxmed

Responsibilities

• Project design, development, maintenance of data processing platforms in cloud environments (AWS/GCP/Azure)
• Design and development of data pipelines (batch & streaming) with Apache Airflow, Databricks, Spark
• Integration of data from internal systems, APIs, data warehouses
• Optimization of ETL/ELT processes for performance and scalability
• Collaboration with data analysts & business teams to define data requirements
• Ensure quality, monitoring, and reliability of data processing
• Work independently in distributed environment

Qualifications

• Commercial experience as Data Engineer
• Experience with public cloud (AWS, GCP, Azure)
• Practical experience with Apache Airflow
• Knowledge of Databricks & Spark ecosystem
• Proficient in SQL and one programming language (Python/Scala)
• Ability to work autonomously in distributed environment
• Minimum B2+ English proficiency

Application

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!