Senior Data Engineer - Real-Time CRM & 360 Degree Data

ITConnect; Polska; Hybrid; PLN 130,000 - 190,000; Full time

Job summary

ITConnect w Warszawie poszukuje starszego specjalisty Data Engineer do pracy hybrydowej w zespole CRM banku. Zadania obejmują projektowanie i optymalizację struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz obsługi CRM.

Cel to szybki i skuteczny dostęp do danych klientów, wsparcie kampanii marketingowych oraz tworzenie mechanizmów jakości danych i raportowania. Wymagane 4–6 lat doświadczenia, znajomość SQL i Google Cloud oraz dużych wolumenów danych.

Qualifications

• Minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer w sektorze bankowym.
• Praktyczna znajomość projektowania i modelowania środowisk danych dla analityki zaawansowanej.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych i platformami chmurowymi (GCP).
• Znajomość SQL i optymalizacji zapytań, a także implementacja ETL/ELT.
• Znajomość architektury CRM i integracji systemów analitycznych z platformami marketingowymi.

Responsibilities

• Projektowanie i optymalizacja struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning i silników rekomendacyjnych.
• Budowa struktur dla profilu klienta 360 stopni i raportowych.
• Projektowanie interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM.
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości i walidacji danych.
• Współpraca z jednostkami banku i zespołami zewnętrznymi w zakresie danych CRM.

Skills

SQL

Google Cloud

Big Data

Data Lake

DWH

ETL/ELT

CRM data

Agile/Scrum

Real-Time

Education

Inżynieria informatyki

Tools

Airflow

Kafka

Looker

Job description

ITConnect w Warszawie poszukuje starszego specjalisty Data Engineer do pracy hybrydowej w zespole CRM banku. Zadania obejmują projektowanie i optymalizację struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz obsługi CRM.

Cel to szybki i skuteczny dostęp do danych klientów, wsparcie kampanii marketingowych oraz tworzenie mechanizmów jakości danych i raportowania. Wymagane 4–6 lat doświadczenia, znajomość SQL i Google Cloud oraz dużych wolumenów danych.