Data Engineer (senior)

ITConnect; Polska; Hybrid; PLN 130,000 - 190,000; Full time

Job summary

ITConnect w Warszawie poszukuje starszego specjalisty Data Engineer do pracy hybrydowej w zespole CRM banku. Zadania obejmują projektowanie i optymalizację struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz obsługi CRM.

Cel to szybki i skuteczny dostęp do danych klientów, wsparcie kampanii marketingowych oraz tworzenie mechanizmów jakości danych i raportowania. Wymagane 4–6 lat doświadczenia, znajomość SQL i Google Cloud oraz dużych wolumenów danych.

Qualifications

• Minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer w sektorze bankowym.
• Praktyczna znajomość projektowania i modelowania środowisk danych dla analityki zaawansowanej.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych i platformami chmurowymi (GCP).
• Znajomość SQL i optymalizacji zapytań, a także implementacja ETL/ELT.
• Znajomość architektury CRM i integracji systemów analitycznych z platformami marketingowymi.

Responsibilities

• Projektowanie i optymalizacja struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning i silników rekomendacyjnych.
• Budowa struktur dla profilu klienta 360 stopni i raportowych.
• Projektowanie interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM.
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości i walidacji danych.
• Współpraca z jednostkami banku i zespołami zewnętrznymi w zakresie danych CRM.

Skills

SQL

Google Cloud

Big Data

Data Lake

DWH

ETL/ELT

CRM data

Agile/Scrum

Real-Time

Education

Inżynieria informatyki

Tools

Airflow

Kafka

Looker

Job description

Poszukujemy starszego specjalisty Data Engineer do pracy hybrydowej w Warszawie w zespole odpowiedzialnym za systemy CRM w banku. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i optymalizować struktury danych do systemów działających w czasie rzeczywistym, silników rekomendacyjnych i działań marketingowych. Współpraca będzie się odbywać zarówno z wewnętrznymi jednostkami banku, jak i z innymi systemami poza ekosystemem CRM. Celem jest zapewnienie szybkiego i skutecznego dostępu do danych klientów oraz wsparcie kampanii marketingowych. Dodatkowo rola obejmuje tworzenie mechanizmów kontroli jakości danych i raportowanie.

Twój zakres obowiązków:

• projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
• tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
• implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych

Nasze wymagania:

• minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer w sektorze bakowym
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu środowisk danych (Data Lake, DWH, modelowanie) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym lub zbliżonym do rzeczywistego.
• doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
• umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
• zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out)
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
• praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
• mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)