Data Engineer (senior)

AtlantisJobs; Warszawa; Hybrid; PLN 240,000 - 360,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje Starszego Inżyniera Danych do zespołu odpowiedzialnego za systemy CRM w banku. Praca hybrydowa w Warszawie. Będziesz projektować i optymalizować struktury danych pod systemy Real-Time Decisioning oraz kampanie marketingowe.

Wymagane doświadczenie w bankowości, silne SQL, znajomość Google Cloud i praktyczne podejście do dużych wolumenów danych. Doświadczenie w Agile/Scrum mile widziane.

Qualifications

• Min. 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer w sektorze bankowym.
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu środowisk danych (Data Lake, DWH) dla analityki zaawansowanej oraz systemów czasu rzeczywistego.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych.
• Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
• Doświadczenie w pracy w platformach chmurowych, z naciskiem na Google Cloud.
• Doświadczenie w metodykach Agile/Scrum.

Responsibilities

• Projektowanie i optymalizacja struktur danych pod systemy Real-Time Decisioning, silniki rekomendacyjne i kampanie marketingowe.
• Budowa profilu klienta 360 stopni oraz integracja systemów analitycznych z operacyjnymi.

Skills

SQL

Data Modeling

Agile/Scrum

CRM data

Tools

Google Cloud

Data Lake

DWH

Job description

Starszy Data Engineer w zespole odpowiedzialnym za systemy CRM w banku, praca hybrydowa w Warszawie. Będziesz projektować i optymalizować struktury danych pod systemy Real-Time Decisioning, silniki rekomendacyjne i kampanie marketingowe, budować profil klienta 360 stopni oraz integrować systemy analityczne z operacyjnymi. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych z mocnym SQL, znajomością GCP i Big Data, który rozumie specyfikę danych CRM (zgody, historia kontaktów, opt-out). Uwaga: w ogłoszeniu pojawia się literówka ('sektorze bakowym'), co może świadczyć o pośpiechu lub braku dbałości o szczegóły.

• min. 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer w sektorze bankowym
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu środowisk danych (Data Lake, DWH) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów czasu rzeczywistego
• doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, z naciskiem na Google Cloud
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)