Senior Data Engineer: Azure & Python Expert

Solid Company; Gdynia; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Solid Company poszukuje doświadczonego Data Engineer do projektowania, rozwoju i utrzymania procesów przetwarzania danych w Pythonie oraz pracy z dużymi wolumenami danych w środowisku Azure. Kandydat powinien mieć co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii danych, silne umiejętności analityczne i dobre zdolności komunikacyjne.

Oczekuje się doświadczenia z bazami danych i knowledge bases, a także zaawansowanego angielskiego.

Qualifications

• Min. 4 lata doświadczenia w Data Engineer (inżynieria danych, nie tylko tworzenie aplikacji).
• Bardzo dobra znajomość języka Python w kontekście analizy i przetwarzania danych.
• Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz dużych plików tekstowych.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz bazami wiedzy (Knowledge Bases).
• Umiejętność optymalizacji i zapewniania wydajności procesów Data Engineering.
• Wysokie umiejętności komunikacyjne i sprawna praca w zespole.
• Język angielski na poziomie zaawansowanym.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych w Pythonie.
• Przetwarzanie dużych wolumenów danych, ze szczególnym uwzględnieniem plików tekstowych.
• Implementacja i optymalizacja rozwiązań do transformacji i przetwarzania danych.
• Praca z bazami danych i Knowledge Bases w celu gromadzenia i organizowania danych.
• Wykorzystywanie Microsoft Azure w obszarze Data Engineering.
• Zapewnianie jakości, spójności i wydajności procesów przetwarzania danych.
• Analiza i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w dużych zbiorach danych.
• Współpraca z zespołem technicznym i komunikowanie postępów prac.

Skills

Python

Data engineering

Teamwork

Communication

Angielski zaawansowany

Tools

Microsoft Azure

Job description

Solid Company poszukuje doświadczonego Data Engineer do projektowania, rozwoju i utrzymania procesów przetwarzania danych w Pythonie oraz pracy z dużymi wolumenami danych w środowisku Azure. Kandydat powinien mieć co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii danych, silne umiejętności analityczne i dobre zdolności komunikacyjne.

Oczekuje się doświadczenia z bazami danych i knowledge bases, a także zaawansowanego angielskiego.