Senior Data Engineer – Azure & Lakehouse Analytics

Summ IT; Województwo wielkopolskie; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę/B2B

Szkolenia certyfikacyjne

Karta medyczna

Karta Multisport

Udział w konferencjach

Job summary

Summ IT poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do projektowania i rozwoju nowoczesnych platform danych w Azure, Fabric i środowiskach On-Premises z SQL Server, SSIS i SSAS.

Rola to zadania techniczne bez zarządzania zespołem; wymaga praktycznej wiedzy z ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse oraz weryfikacji jakości danych.

Praca w zespole Data & Analytics w Poznaniu, elastyczny czas pracy, umowa o pracę lub B2B, udział w projektach międzynarodowych i liczne benefity.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych.
• Doświadczenie na stanowisku Data Engineer/ETL Developera/BI Developera lub podobnym.
• Znajomość SQL i Python w przetwarzaniu danych oraz relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse oraz ETL/ELT.
• Znajomość Microsoft Fabric, Azure, SSIS i SSAS oraz projektowania modeli danych.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój platform danych w chmurze i On-Premises.
• Budowa i optymalizacja procesów integracji danych i ETL/ELT.
• Implementacja Data Warehouse i Data Lake/Lakehouse.
• Tworzenie wydajnego kodu i modeli danych oraz dokumentacji technicznej.
• Współpraca z architektami, analitykami i zespołami technicznymi.
• Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa i spójności danych.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Data Warehouse

Data Lake

Azure

Microsoft Fabric

SSIS/SSAS

Data Governance

Data Modeling

CI/CD

Tools

Databricks

Snowflake

AWS

GCP

SQL Server

Job description

Summ IT poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do projektowania i rozwoju nowoczesnych platform danych w Azure, Fabric i środowiskach On-Premises z SQL Server, SSIS i SSAS.

Rola to zadania techniczne bez zarządzania zespołem; wymaga praktycznej wiedzy z ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse oraz weryfikacji jakości danych.

Praca w zespole Data & Analytics w Poznaniu, elastyczny czas pracy, umowa o pracę lub B2B, udział w projektach międzynarodowych i liczne benefity.