Senior Data Engineer: Python + Azure Lakehouse Architect

Solid Company; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatną opiekę medyczną

Dofinansowanie karty sportowej

Stałe wsparcie konsultanta

Program rekomendacji pracowników

Job summary

Solid Company w Polsce poszukuje doświadczonego inżyniera danych do zaprojektowania i wdrożenia hurtowni danych lub lakehouse od podstaw, z uwzględnieniem środowiska klienta. Do obowiązków należy wdrożenie warstw bronze/silver/gold w architekturze medallion i opracowanie modelu gwiazdowego.

Wymagane jest minimum 5 lat doświadczenia w data engineeringu, biegła znajomość Pythona (ETL/ELT) i SQL, a także praktyczne umiejętności integracji REST API, QA danych i schema drift.

Qualifications

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w data engineeringu
• Doświadczenie w zaprojektowaniu i zbudowaniu od podstaw hurtowni danych lub lakehouse
• Praktyczna znajomość modelowania wymiarowego, star schema oraz architektury medallion
• Umiejętność przełożenia taksonomii biznesowej na struktury danych i oceny jej kompletności oraz spójności
• Bardzo dobra znajomość Pythona w zastosowaniach produkcyjnych ETL/ELT oraz dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w integracjach REST API: autoryzacja, paginacja, limity zapytań, ponawianie połączeń i parsowanie JSON/XML
• Praktyczna znajomość mechanizmów zapewniania jakości danych, obsługi schema drift i ponownego przetwarzania danych
• Doświadczenie z usługami Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure SQL, Azure Databricks lub Microsoft Fabric
• Znajomość Git i procesów CI/CD w Azure DevOps lub GitHub Actions
• Angielski na poziomie minimum B2+ oraz samodzielność w bezpośredniej współpracy z klientem
• Mile widziane: Terraform/Bicep, Power BI data modeling, knowledge of legislative data APIs

Responsibilities

• Zaprojektowanie od podstaw hurtowni danych lub lakehouse z uwzględnieniem środowiska klienta
• Wdrożenie warstw bronze, silver i gold w architekturze medallion
• Opracowanie modelu wymiarowego (tabele faktów, wymiary, relacje w schemacie gwiazdy)
• Analiza taksonomii biznesowej klienta i identyfikacja potrzeb doprecyzowania
• Przeniesienie taksonomii na słownik danych i struktury klasyfikacyjne
• Budowa produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT w Pythonie i integracja ze źródłami regulacyjnymi
• Wdrożenie mechanizmów walidacji, obsługi zmian schematów i logowania
• Współpraca z klientem przy doprecyzowaniu wymagań i decyzjach technicznych
• Przygotowanie dokumentacji architektury, modelu danych i pipeline’ów oraz przekazanie rozwiązania zespołowi klienta

Skills

Data modeling

Dimensional modeling

Python ETL/ELT

SQL proficiency

REST API integration

Data quality & schema drift

Client collaboration

Documentation

CI/CD knowledge

English B2+

Tools

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Azure Functions

Azure SQL

Azure Databricks

Microsoft Fabric

Git

CI/CD pipelines

Terraform

Bicep

Power BI

Job description

Solid Company w Polsce poszukuje doświadczonego inżyniera danych do zaprojektowania i wdrożenia hurtowni danych lub lakehouse od podstaw, z uwzględnieniem środowiska klienta. Do obowiązków należy wdrożenie warstw bronze/silver/gold w architekturze medallion i opracowanie modelu gwiazdowego.

Wymagane jest minimum 5 lat doświadczenia w data engineeringu, biegła znajomość Pythona (ETL/ELT) i SQL, a także praktyczne umiejętności integracji REST API, QA danych i schema drift.