Senior Data Engineer (Azure | Databricks)

HeadHR; Wrocław; On-site; PLN 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

HeadHR w Wrocławiu poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za budowę oraz optymalizację potoków danych z wykorzystaniem technologii takich jak Azure i Databricks. Idealny kandydat powinien mieć minimum 5 lat doświadczenia oraz odpowiednie certyfikaty.

Wymagana jest bardzo dobra znajomość języków programowania oraz narzędzi do przetwarzania danych. Praca hybrydowa z możliwością pracy zdalnej oraz B2B.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera.
• Znajomość narzędzi chmurowych oraz ETL.
• Bardzo dobra znajomość języków programowania oraz SQL.

Responsibilities

• Budowa i optymalizacja potoków danych.
• Zarządzanie danymi w Azure oraz Databricks.
• Migracje danych z systemów legacy do Data Lake.

Skills

ETL

Azure Data Factory

Azure Databricks

PySpark

Spark SQL

Python

Java

Scala

SQL

PowerBI

SSIS

SSRS

Education

Certyfikat Certified Azure Data Engineer

Certyfikat Databricks Certified Data Engineer

Job description

Senior Data Engineer (Azure | Databricks)

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, znającego ETL, chmurę Azure i Databricks, do budowy stabilnych, wydajnych potoków danych. Prosimy o CV w języku angielskim.

Warunki:

• Obszar: Consulting IT
• Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław - 2 dni/tydz.)
• Start: ASAP (max 3 mies. okres wypowiedzenia)
• Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (zdalnie):

• Krótka rozmowa z rekruterem (~10 min)
• Weryfikacja techniczna z Klientem (~1–1,5 h)
• Rozmowa z przedstawicielem projektu (~30 min)
• Decyzja o współpracy

Obowiązki:

• Budowa i optymalizacja potoków: tworzenie skalowalnych procesów batch i real-time.
• Databricks i Azure: projektowanie notebooków, łączenie danych, formaty, Ingestion Framework.
• Migracje i transformacje: przenoszenie i oczyszczanie danych z systemów legacy do Data Lake Core.
• Bazy i SQL: DDL, tabele, widoki w MS SQL Server w chmurze, optymalizacja zapytań.
• Współpraca: praca z analitykami i architektami, Agile/Scrum.
• Automatyzacja i jakość: automatyzacja przepływów, testowanie, Data Governance.
• Dokumentacja: dokumentacja techniczna i prototypy wg wymagań biznesowych.

Kogo poszukujemy?

Czego oczekujemy?

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera, ze skupieniem na ETL i narzędziach chmurowych.
• Certyfikatów (warunek konieczny): Certified Azure Data Engineer oraz Databricks Certified Data Engineer.
• Świetnej znajomości technologii: Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, MS Cloud SQL Server.
• Bardzo dobrej znajomości: Python, Java lub Scala oraz zaawansowanego SQL.
• Znajomości narzędzi: PowerBI, SSIS, SSRS.
• Doświadczenia z CI/CD w kontekście procesów danych.
• Umiejętności analitycznego myślenia, dobrej komunikacji i nastawienia na współpracę w zespole.
• Posługiwania się językiem angielskim w codziennej pracy (swobodnie w mowie i piśmie).