Senior Data Engineer

Summ IT; Województwo wielkopolskie; Híbrido; PLN 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Umowa o pracę/B2B

Szkolenia certyfikacyjne

Karta medyczna

Karta Multisport

Udział w konferencjach

Resumo da oferta

Summ IT poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do projektowania i rozwoju nowoczesnych platform danych w Azure, Fabric i środowiskach On-Premises z SQL Server, SSIS i SSAS.

Rola to zadania techniczne bez zarządzania zespołem; wymaga praktycznej wiedzy z ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse oraz weryfikacji jakości danych.

Praca w zespole Data & Analytics w Poznaniu, elastyczny czas pracy, umowa o pracę lub B2B, udział w projektach międzynarodowych i liczne benefity.

Qualificações

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych.
• Doświadczenie na stanowisku Data Engineer/ETL Developera/BI Developera lub podobnym.
• Znajomość SQL i Python w przetwarzaniu danych oraz relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse oraz ETL/ELT.
• Znajomość Microsoft Fabric, Azure, SSIS i SSAS oraz projektowania modeli danych.

Responsabilidades

• Projektowanie i rozwój platform danych w chmurze i On-Premises.
• Budowa i optymalizacja procesów integracji danych i ETL/ELT.
• Implementacja Data Warehouse i Data Lake/Lakehouse.
• Tworzenie wydajnego kodu i modeli danych oraz dokumentacji technicznej.
• Współpraca z architektami, analitykami i zespołami technicznymi.
• Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa i spójności danych.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL/ELT

Data Warehouse

Data Lake

Azure

Microsoft Fabric

SSIS/SSAS

Data Governance

Data Modeling

CI/CD

Ferramentas

Databricks

Snowflake

AWS

GCP

SQL Server

Descrição da oferta de emprego

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i rozwój nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania, integracji oraz analizy danych.

Szukamy osoby posiadającej praktyczne doświadczenie w budowie skalowalnych i bezpiecznych platform danych, procesów ETL/ELT oraz rozwiązań Data Warehouse i Lakehouse. Rola ma charakter ekspercki i techniczny, bez odpowiedzialności za zarządzanie zespołem.

Jeżeli potrafisz przekładać wymagania biznesowe i architekturę rozwiązania na wysokiej jakości implementację, rozwiązywać złożone problemy techniczne oraz wspierać innych członków zespołu swoją wiedzą, ta rola jest dla Ciebie.

Stań się częścią zespołu summ-it. Będziesz realizować projekty Data & Analytics oparte na nowoczesnych platformach danych w środowiskach Cloud, w szczególności Microsoft Azure i Microsoft Fabric, a także rozwiązaniach On-Premises wykorzystujących Microsoft SQL Server, SSIS oraz SSAS.

• Dogodną formę współpracy (umowa o pracę lub B2B).
• Realizację projektów dla klientów z różnych sektorów rynku.
• Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI.
• Realny wpływ na strategię rozwoju kompetencji Data w organizacji.
• Szkolenia techniczne, certyfikacyjne i managerskie.
• Wymianę wiedzy z ekspertami z innych obszarów technologicznych.
• Elastyczny czas pracy i przyjazną atmosferę.
• Udział w projektach międzynarodowych.
• Możliwość udziału w inicjatywach rozwojowych, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
• Wpływ na kierunek rozwoju usług Data & Analytics oraz oferty firmy
• Spotkania firmowe: Summer Party, Winter Party, AllHands, Talk to Your C-level, Lokalne środy, summ-itowe śniadania
• Programy doceniania pracowników: summ-it heroes i nagrody za przyznane kudosy
• Program poleceń pracowniczych
• Możliwość dołączenia do benefitów (opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe)

Główne zadania na stanowisku:

• Projektowanie, implementacja i rozwój platform danych w środowiskach Cloud oraz On-Premises.
• Budowa i optymalizacja procesów integracji danych oraz potoków ETL/ELT.
• Implementacja rozwiązań Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse.
• Tworzenie wydajnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz modeli danych.
• Integracja danych pochodzących z różnych systemów, baz danych, plików i interfejsów API.
• Monitorowanie procesów przetwarzania danych, rozwiązywanie problemów oraz optymalizacja wydajności.Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i spójności przetwarzanych danych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz udział w przeglądach kodu i rozwiązań.
• Współpraca z architektami, analitykami, konsultantami i innymi zespołami technicznymi.
• Wsparcie techniczne mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych.
• Doświadczenie w roli Data Engineera, ETL Developera, BI Developera lub podobnej roli technicznej.
• Bardzo dobra znajomość języka SQL i Python (w kontekscie przetwarzania danych) oraz relacyjnych baz danych.
• Bardzo dobra znajomość procesów integracji danych i rozwiązań ETL/ELT.
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse.
• Praktyczna znajomość Microsoft Fabric, Microsoft Azure, SSIS oraz SSAS.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań danych w środowiskach Cloud lub On-Premises.
• Umiejętność optymalizacji zapytań, procesów przetwarzania danych i wydajności baz danych.
• Znajomość zasad modelowania danych, jakości danych, bezpieczeństwa oraz Data Governance.
• Doświadczenie w korzystaniu z systemów kontroli wersji oraz procesów CI/CD.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i pracy zgodnie z przyjętymi standardami.
• Samodzielność w analizowaniu oraz rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
• Umiejętność współpracy z klientami, analitykami i zespołami technicznymi.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
• Obecność w biurze w Poznaniu na poziomie minimum 4 dni w miesiąc.

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w projektach AI/ML oraz wdrożeniach rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Znajomość zagadnień Data Quality, MDM, metadata management oraz data lineage.
• Doświadczenie w projektach migracyjnych z On-Premises do Cloud.
• Znajomość platform takich jak Databricks, Snowflake, AWS lub GCP.
• Doświadczenie w firmie konsultingowej lub software house realizującym projekty dla wielu klientów.
• Certyfikaty Microsoft związane z Azure, Fabric, Data & AI.