Senior Cloud Data Engineer (AWS and Databricks)

Future Processing; Gliwice; Remote; PLN 183,000 - 270,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remote

Szkolenia chmurowe AWS/Databricks

Dostęp do narzędzi AI

Job summary

Future Processing poszukuje Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w AWS, Databricks i projektowaniu lakehouse. Częścią obowiązków będzie prototypowanie platformy danych oraz pilotażowe wdrożenie w celu późniejszego rozwoju i skalowania dla raportowania biznesowego. Wymagane 5 lat pracy w IT, min.

3,5 roku w chmurze AWS, biegłość w PySpark, SQL i dbt, a także doświadczenie z Terraform i CI/CD. Praca zdalna 100% dla projektów w Europie i USA, możliwość rozwoju, szkoleń chmurowych i udziału w

Qualifications

• 5 lat doświadczenia w IT
• co najmniej 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS
• doświadczenie w pracy z Terraform
• doświadczenie w Databricks
• komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu dużych danych z JSON
• biegłość w Python oraz PySpark
• zaawansowana znajomość SQL i użycie w MS i innych technologiach
• znajomość Git oraz CI/CD
• doświadczenie z dbt
• tworzenie i optymalizowanie rozwiązań ETL/ELT
• praktyki Agile i Azure DevOps
• bezpieczne przechowywanie danych w chmurze
• stosowanie Generative AI w projektowaniu architektury

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS
• Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT z PySpark, Spark SQL i dbt
• Implementacja architektury lakehouse według medallion (Bronze/Silver/Gold)
• Współtworzenie standardów Data Engineering, jakości danych i Data Governance
• Wdrażanie Unity Catalog i rozwój platformy danych
• Projektowanie modeli danych wspierających analitykę i raportowanie biznesowe
• Współpraca z architektami, analitykami i klientem w kierunku rozwoju platformy
• Integracja danych z wielu źródeł oraz implementacja CDC i near-real-time processing
• Udział w prototypowaniu produktu i prezentacjach
• Wkład w decyzje architektoniczne i rozwój platformy od wczesnych etapów

Skills

AWS

Databricks

Python

PySpark

SQL

Terraform

dbt

Git

CI/CD

Azure DevOps

Tools

Unity Catalog

Azure DevOps

Apache Airflow

Job description

Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks.

Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego.Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.

Optymalny start współpracy: listopad 2026

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),
• masz doświadczenie w pracy z narzędziemTerraform,
• masz doświadczenie w pracy z Databricks,
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,
• znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• posiadasz doświadczenie z dbt,
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,
• budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,
• implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),
• współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,
• wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,
• projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,
• współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,
• aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,
• wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.

Doświadczenie

• 5 lat

Wynagrodzenie_senior

• 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty

• Data Solutions

Technologie

• AWS
• Python
• SQL
• Databricks

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
• możliwość pracy 100% remote,
• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
• Więcej o zespole, projektach i technologiach:datasolutions.future-processing.pl
• Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/

Język

• angielski B2+