AI Engineer Senior

RITS; Warszawa; Hybrid; PLN 193,000 - 275,000; Full time

Benefits offered by this job

Kontrakt B2B

Stawka 170,20 zł netto + VAT/h

Hybrydowy model pracy

Job summary

RITS Group poszukuje doświadczonego AI Engineera Senior do pracy nad projektami GenAI dla klienta międzynarodowego. Będziesz rozwijać systemy umożliwiające interakcję z danymi w języku naturalnym, przetwarzanie danych niestrukturalnych oraz projektowanie embeddingów i zapytań SQL.

Wymagane solidne podstawy inżynierii oprogramowania, praktyczne doświadczenie z LLM oraz gotowość do pracy nad Chat with Data w środowisku hybrydowym. Brano pod uwagę B2B, stawka i elastyczność zgodnie z projektem.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z LLM.

Responsibilities

• Budowa systemu umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym oraz generowanie zapytań SQL.
• Wsparcie platformy do przetwarzania danych niestrukturalnych (dokumenty, obrazy, audio).
• Projektowanie procesów zasilania, przetwarzania danych (OCR, ASR, embeddingi).
• Tworzenie usług i API wspierających rozwiązania AI.

Skills

Java

Python

LLM

REST API

Kubernetes

FastAPI

Cloud Run

Pub/Sub

Neo4j

GraphRAG

LangChain4j

Google ADK

Pydantic AI

Spring AI

Google BigQuery

SQL

OCR/ASR/Embedding

Tools

LangChain4j

Google ADK

Pydantic AI

Spring AI

FastAPI

Kubernetes

Job description

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Szukamy doświadczonego AI Engineer Senior, który dołączy do projektu realizowanego dla naszego klienta. Będziesz rozwijać nowoczesne rozwiązania oparte na dużych modelach językowych (LLM), pracować z danymi niestrukturalnymi oraz współtworzyć systemy umożliwiające użytkownikom interakcję z danymi w języku naturalnym.
To propozycja dla osoby, która łączy solidne podstawy inżynierii oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w obszarze GenAI i chce mieć realny wpływ na rozwój zaawansowanych rozwiązań AI.

• Forma współpracy: kontrakt B2B
• Stawka: do 170,20 zł netto + VAT/h
• Model współpracy: hybrydowy, zgodnie z wymaganiami projektu

Obowiązki

• Budowa systemu umożliwiającego zadawanie pytań o dane w języku naturalnym, interpretację intencji użytkowników, generowanie zapytań SQL oraz ich bezpieczne wykonywanie.
• Wsparcie platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych, takich jak dokumenty, obrazy i nagrania audio.
• Projektowanie procesów zasilania i przetwarzania danych, obejmujących ekstrakcję treści, OCR, ASR oraz generowanie embeddingów.
• Tworzenie serwisów odpowiedzialnych za kategoryzację danych, obsługę ontologii i integrację różnych komponentów systemu.
• Ewaluacja rozwiązań LLM – testowanie jakości odpowiedzi, diagnozowanie błędów oraz poprawa niezawodności i bezpieczeństwa systemów.
• Projektowanie i rozwój usług oraz API wspierających rozwiązania AI.
• Stosowanie dobrych praktyk programistycznych, testowanie i utrzymywanie rozwijanych rozwiązań.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wykorzystujących LLM.
• Znajomość co najmniej jednego frameworka, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI.
• Znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności zapytań.
• Doświadczenie w tworzeniu usług i integracji z wykorzystaniem REST API.
• Umiejętność testowania, ewaluacji i diagnozowania systemów opartych na LLM.
• Znajomość dobrych praktyk w zakresie tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania.
• Doświadczenie z rozwiązaniami NL2SQL, Conversational Analytics lub BI-as-Chat.
• Znajomość podejścia RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji.
• Znajomość metod ewaluacji systemów GenAI, testów offline i online oraz wersjonowania promptów.
• Doświadczenie w pracy z semantic layer, metrics layer, cache’owaniem i preagregacją danych.
• Znajomość MCP oraz architektur agentowych.
• Doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus.
• Znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG.
• Znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub.
• Znajomość języka Rust.
• Doświadczenie w środowiskach regulowanych, w szczególności w zakresie audytu, klasyfikacji danych, kontroli dostępu i ochrony danych wrażliwych.

Nie musisz znać wszystkich wymienionych technologii. Najważniejsze są solidne podstawy inżynierii oprogramowania, praktyczne doświadczenie z LLM oraz gotowość do rozwijania kompetencji w obszarze Chat with Data i przetwarzania danych niestrukturalnych.