Senior AI Data Scientist

AtlantisJobs; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Volkswagen Financial Services Polska poszukuje doświadczonego Senior AI Data Scientist do 40-osobowego zespołu AI Engineering. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i wdrażać zaawansowane modele — od regresji po deep learning — a także fine-tuning LLM-ów i tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak kopiloty i chatboty.

Wymagania obejmują magisterium w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej, 3–5 lat doświadczenia, znajomość GDPR i zasad etycznej AI,

Qualifications

• Wyższe magisterskie w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej.
• 3–5 lat doświadczenia w Data Science.
• Udokumentowana umiejętność samodzielnej pracy, rozwiązywania problemów i mentoringu.
• Znajomość GDPR, bezpieczeństwa IT i etycznej AI.
• Płynny angielski i bardzo dobra znajomość języka polskiego.
• Doświadczenie w środowiskach Agile/DevOps.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli (regresja, klasyfikacja, głębokie uczenie).
• Fine-tuning i wdrażanie LLM-ów oraz budowa aplikacji opartych na LLM (copiloty, chatboty, narzędzia do streszczania).
• Praca w międzynarodowym, agile'owym środowisku.

Skills

Self‑directed work

Mentoring others

Problem solving

Ethical AI

Agile mindset

Education

Master's degree in statistics/math/CS or related

Job description

Volkswagen Financial Services Polska szuka Senior AI Data Scientist do 40-osobowego zespołu AI Engineering, który zamienia pomysły biznesowe na skalowalne produkty danych i AI — odpowiadasz za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli (regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, deep learning, reinforcement learning), fine-tuning i wdrażanie LLM-ów oraz budowę aplikacji opartych na LLM (copiloty, chatboty, narzędzia do streszczania). To rola dla doświadczonego data scientista, który łączy zaawansowaną statystykę z inżynierią oprogramowania i chce pracować w międzynarodowym, agile'owym środowisku.

Uwaga: ogłoszenie zawiera zwrot 'proactive mindset' — często sygnał, że inicjatywa i wychodzenie przed szereg są oczekiwane bez dodatkowego wynagrodzenia lub jasno określonych granic roli; dodatkowo opis urywa się w połowie zdania ('Experience working'), co może świadczyć o niestaranności.

Wymagania

• wykształcenie wyższe (magister lub odpowiednik) w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej
• 3-5 lat doświadczenia w Data Science
• udokumentowana umiejętność samodzielnej pracy, rozwiązywania problemów i mentorowania innych
• znajomość GDPR, bezpieczeństwa IT i etycznej AI
• płynny angielski oraz bardzo dobra znajomość języka polskiego
• doświadczenie w środowiskach Agile/DevOps

praca hybrydowa: 3 dni w tygodniu z biura (Rondo ONZ 1)