Senior AI Engineer | Remote/Hybrid ML, LLM & AI Agents

Onwelo; Kraków; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy i możliwość z

Praca zdalna

Szkolenia i rozwój

Ubezpieczenie na życie

Karta MultiSport

Job summary

Onwelo poszukuje inżyniera ML/AI do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science. Do zadań należy implementacja modeli ML, AI Agents oraz integracja LLM z istniejącymi systemami.

Praca obejmuje projektowanie architektury, prototypowanie po wdrożenie i utrzymanie systemów AI w produkcji. Wymagane doświadczenie w ML, Pythonie, bibliotekach ML oraz praktyczna znajomość RAG, agentów i workflows.

Qualifications

• Doświadczenie komercyjne w ML/Data Science/AI Engineering
• Bardzo dobry poziom Pythona i popularnych bibliotek ML
• Praktyczna znajomość PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn
• Tworzenie rozwiązań z RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięcią agentów
• Doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows
• Znajomość relacyjnych baz danych i SQL
• Biegła/zaawansowana znajomość angielskiego (min. B2)
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach projektowych

Responsibilities

• Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych i ML
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań ML, Generative AI i LLM
• Budowa produkcyjnych systemów AI od prototypu po utrzymanie
• Projektowanie architektury systemów agentowych (AI Agents)
• Tworzenie rozwiązań z RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
• Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami i źródłami danych

Skills

Python

Machine Learning

English B2

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Docker

Git / CI/CD

Azure / AWS / GCP

SQL

Job description

Onwelo poszukuje inżyniera ML/AI do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science. Do zadań należy implementacja modeli ML, AI Agents oraz integracja LLM z istniejącymi systemami.

Praca obejmuje projektowanie architektury, prototypowanie po wdrożenie i utrzymanie systemów AI w produkcji. Wymagane doświadczenie w ML, Pythonie, bibliotekach ML oraz praktyczna znajomość RAG, agentów i workflows.