platform engineer for lottery technology

Enfint; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Оплачиваемый отпуск

Страхование здоровья, жизни и инвалидс

Пенсионные выплаты

Программы благополучия

Возможность волонтерства в рамках корп

Доп. преимущества в зависимости от поз

Job summary

Brightstar Lottery ищет инженера по данным для проектирования и поддержки масштабируемых решений на Snowflake. Ваша задача — создавать схемы данных, оптимизировать запросы и обеспечивать доступность данных для аналитики и ML-процессов.

Требуется опыт работы с Snowflake, SQL и интеграцией данных из разных источников. Предлагается работа с современными инструментами и совместными инициативами по обеспечению качества данных.

Qualifications

• Опыт 5+ лет работы в инженеринге данных/платформ данных.
• Глубокие знания Snowflake, проектирование схем и настройка производительности.
• Увлеченность SQL, сложные запросы и хранимые процедуры.
• Опыт интеграции данных из API, файлов и очередей сообщений.
• Знание ETL/ELT и оркестрации dbt и Airflow.
• Понимание семантического моделирования и обеспечения аналитики.
• Программирование на Python или Java для обработки данных.
• Навыки управления доступом и данных безопасности.

Responsibilities

• Разработка масштабируемых схем Snowflake и моделей данных.
• Определение семантических слоев для аналитики и ML-воркфлоу.
• Оптимизация SQL для трансформации и потребления данных.
• Интеграция данных из разных источников: API, файлы, очереди.
• Сотрудничество с учеными данными, аналитиками и разработчиками.
• Реализация и поддержка governance, RBAC и безопасности данных.
• Мониторинг и настройка производительности пайплайнов.
• Участие в стандартах платформы и документации.

Skills

Snowflake expertise

SQL proficiency

Data integration

ETL/ELT: dbt, Airflow

Python or Java

Data governance

RBAC security

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

BI tools (Tableau/Power BI)

Tools

dbt

Airflow

Job description

Описание

Brightstar Lottery is a global lottery company that provides secure lottery technology, lottery operations, retail and digital solutions, and lottery games. Its solutions support governments, regulators, customers, players, and communities worldwide.

Задачи

• Design and implement scalable Snowflake database schemas and data models;


• Define and maintain semantic layers for self-service analytics and machine learning workflows;


• Develop and optimize SQL for data transformation, aggregation, and consumption;


• Integrate data from relational databases, interface files, message queues, and APIs;


• Collaborate with data scientists, analysts, and application developers to ensure data accessibility and usability;


• Implement and maintain data governance, security, and RBAC policies within Snowflake;


• Monitor and tune data pipeline and warehouse query performance;


• Contribute to data platform standards, best practices, and documentation.

Требования

• 5+ Years of experience in data engineering, database design, or data platform development;


• Strong expertise in Snowflake, including schema design, performance tuning, and data sharing;


• Proficiency in SQL, including complex queries and stored procedures;


• Experience integrating data from varied sources, including APIs, flat files, and message queues;


• Familiarity with ETL/ELT frameworks and orchestration tools such as dbt and Airflow;


• Understanding of semantic modeling and analytics enablement;


• Solid programming skills in Python or Java for data processing and automation;


• Knowledge of data governance, security, and access control principles;


• Annual information security training is required;


• Nice to have: AI/ML workflows, cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP, cloud-native data services, BI tools such as Tableau or Power BI, CI/CD, DevOps practices in data engineering.

Условия

• Paid time off;


• Health, life, and disability insurance;


• Retirement benefits;


• Well-being programs;


• Opportunities to volunteer through company initiatives, employee networks, or other organizations;


• Additional benefits depending on role seniority;


• Employment terms, working hours, leave, minimum salary levels, and other employment rights are governed by a collective bargaining agreement;


• The company does not request or rely on salary history during selection.