MLOps Platform Engineer for Scalable AI Infrastructure

HireHi; Polska; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible work schedule

Medical insurance

Financial assistance

Job summary

Innowise ищет специалиста по MLOps-инфраструктуре для проектирования, развёртывания и поддержки устойчивых систем для ML-платформ и дата-пайплайнов. Работа с Python, SQL и облачными технологиями обеспечит надежность и масштабируемость ваших сервисов.

Кандидат должен владеть Docker, Kubernetes, GitLab/GitHub/Jenkins, MLflow/Kubeflow/ClearML и методами IaC; приветствуется опыт работы с Databricks и аналитикой данных. Гибкий график, работа с клиентами по всему миру, медицинское страхование.

Qualifications

• Опыт управления серверной или облачной инфраструктурой.
• Опыт работы с инструментами IaC; Docker и Kubernetes в продакшн.
• Опыт проектирования и поддержки CI/CD в продакшне.
• Опыт развёртывания ML-платформ (MLflow/Kubeflow/ClearML) и сопутствующих сервисов.
• Сильная Linux-система инжиниринга; Python и Bash для автоматизации.
• Опыт работы с Databricks и PostgreSQL, NFS, S3-совместимыми хранилищами.

Responsibilities

• Проектирование, разворачивание и поддержка инфраструктуры для ML-платформ и данных.
• Реализация Application Lifecycle Management для ML, автоматизация обучения, версионирования и развёртывания.
• Обеспечение надежности, масштабируемости и HA инфраструктуры MLOps.
• Проектирование распределённых вычислительных сред на bare metal, VM и облаке.
• Контейнеризация ML-сервисов Docker и Kubernetes; оркестрация релизов.
• Автоматизация Provisioning, lifecycle кластера и конфигураций via IaC.
• Построение и поддержка CI/CD через GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins.
• Обеспечение наблюдаемости через логи, метрики и дашборды; RCA по инцидентам.

Skills

Python

Bash

Linux

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

Databricks

MLflow

Kubeflow

ClearML

Observability

Go/Rust scripting

Tools

Terraform

Ansible

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

Databricks

Kubeflow

Job description

Innowise ищет специалиста по MLOps-инфраструктуре для проектирования, развёртывания и поддержки устойчивых систем для ML-платформ и дата-пайплайнов. Работа с Python, SQL и облачными технологиями обеспечит надежность и масштабируемость ваших сервисов.

Кандидат должен владеть Docker, Kubernetes, GitLab/GitHub/Jenkins, MLflow/Kubeflow/ClearML и методами IaC; приветствуется опыт работы с Databricks и аналитикой данных. Гибкий график, работа с клиентами по всему миру, медицинское страхование.