MLOps Engineer: Scalable AI for Robotics Platform

Grid Dynamics; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Конкурентная зарплата

Гибкий график

Медицинское страхование и спорт

Корпоративные соц. мероприятия

Профессиональное развитие

Хорошо оборудованный офис

Job summary

Grid Dynamics ищет ML-инженера для разработки и поддержки платформы ML и инференс пайплайнов в условиях производственных роботов. Ваша работа будет включать развёртывание моделей на GPU через Triton и управление полным жизненным циклом релизов в облачных средах AWS/GCP.

Требуется опыт переноса моделей в прод и знание Python, Docker, Terraform и GitHub Actions, а также инструментов MLflow/DVC/Kubeflow. Наличие навыков edge/робототехника будет плюсом.

Qualifications

• Опыт вывода ML-моделей на продакшн, от обучения до развёртывания.
• Владение Python и Docker, Terraform, GitHub Actions.
• Опыт работы с NVIDIA Triton на GPU.
• Опыт AWS и/или GCP, с автошкалированием GPU.
• Знание ML lifecycle и инструментов версионирования MLflow, DVC, Kubeflow Pipelines.
• Понимание CI/CD, IaC и тестирования ML workloads.
• Плюсом будет edge-развертывания или робототехника.

Responsibilities

• Разработка и поддержка ML-платформы и инференс пайплайнов.
• Развертывание и оптимизация ML-моделей на GPU через Triton.
• Управление полным жизненным циклом релизов ML-нагрузок (IaC, CI/CD, prod deployments).
• Разработка масштабируемых пайплайнов обучения и тонкой настройки в AWS и GCP.
• Управление датасетами, реестрами моделей и экспериментами.
• Контроль затрат на облаке с использованием spot/прерываемых инстансов и авто-масштабирования GPU.
• Разработка инструментов и внутренних библиотек для упрощения развёртывания моделей.
• Сотрудничество с ML-исследователями и робототехническими инженерами.

Skills

Python

Docker

Terraform

GitHub Actions

NVIDIA Triton

AWS/GCP

MLflow

DVC

Kubeflow

Tools

Docker

Terraform

GitHub Actions

NVIDIA Triton

MLflow

DVC

Kubeflow

Job description

Grid Dynamics ищет ML-инженера для разработки и поддержки платформы ML и инференс пайплайнов в условиях производственных роботов. Ваша работа будет включать развёртывание моделей на GPU через Triton и управление полным жизненным циклом релизов в облачных средах AWS/GCP.

Требуется опыт переноса моделей в прод и знание Python, Docker, Terraform и GitHub Actions, а также инструментов MLflow/DVC/Kubeflow. Наличие навыков edge/робототехника будет плюсом.