MLOps Engineer NEW

Jit; Polska; Hybrid; PLN 207,000 - 234,000; Full time

Job summary

Jit Team w Polsce poszukuje inżyniera DevOps/MLOps do budowy platformy AI od podstaw i wprowadzania architektur GenAI/LMM. Praca z aktualnym stackiem AI/ML: Azure ML, AKS, Kubernetes, Docker, Terraform, MLflow. Udział w projektach GenAI i RAG, łączenie Data Science, AI i Cloud Engineering.

Praca w środowisku hybrydowym, możliwość rozwoju kompetencji w strategicznych obszarach oraz współpraca z dużymi klientami z sektora ubezpieczeniowego.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps lub inżynierii oprogramowania, z praktyką ML na produkcji.
• Zaawansowana znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker i Kubernetes).
• Doświadczenie z chmurą publiczną: Azure, AWS lub GCP, z znajomością Azure ML/AKS.

Responsibilities

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej.
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: środowisko do trenowania i serwowania modeli (Azure ML, AKS).
• Automatyzacja pipeline’ów ML: CI/CD/CT, testy danych i modeli (DVC, MLflow).
• Konteneryzacja i orkiestracja: Docker, Kubernetes, Helm, Ingress.
• Monitoring i observability: monitoring modeli, alerty, logowanie.
• Zgodność z AI Act: audytowalność modeli, lineage i bezpieczeństwo dostępu.

Skills

DevOps

MLOps

Python

Azure Cloud

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Azure ML

Azure AKS

MLflow

DVC

GitHub Actions

Jenkins

Job description

Wynagrodzenie: 150 - 170 PLN netto + VAT/h

Praca zdalna: 1 raz/tydzień w biurze

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

Możliwość budowy nowoczesnej platformy AI od podstaw i realnego wpływu na jej architekturę.

Praca z aktualnym stackiem AI/MLOps: Azure ML, Azure AI Foundry, Kubernetes (AKS), MLflow, Docker i Terraform.

Udział w projektach związanych z GenAI, LLM oraz architekturami RAG , które są obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku.

Możliwość pracy na styku Data Science, AI i Cloud Engineering , rozwijając kompetencje w kilku strategicznych obszarach jednocześnie.

Współtworzenie środowiska wykorzystywanego do wdrażania modeli AI na skalę produkcyjną w jednej z największych organizacji branży ubezpieczeniowej.

Dostęp do nowoczesnych praktyk MLOps i LLMOps obejmujący automatyzację, monitoring, observability oraz governance modeli.

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej:
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
• Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).
• Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).
• Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI.
• Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi.
• Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji.
• Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).
• Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.
• Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline).
• Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.
• Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.
• Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.
• Świadczenie usług z terytorium Polski
• Świadczenie usług hybrydowo – minimum 1 dnia w tygodniu z biura
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG.
• Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
• Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU.
• Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search).

Technologie z jakimi będziesz pracować

Klient – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.

Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych.

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.

The Human factor of IT - to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów, którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.

Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne – prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.