MLOps / Data Engineer

Jit Team; Warszawa; Hybrid; PLN 221,000 - 251,000; Full time

Job summary

Jit Team poszukuje specjalisty ds. MLOps i Machine Learning do projektu z obszaru optymalizacji modeli i silników decyzyjnych. Dołączysz do zespołu pracującego nad automatyzacją cyklu życia modeli w środowisku chmurowym.

Kluczowe kompetencje to Python, Azure, CI/CD, Databricks oraz doświadczenie w ML i Data Engineering. Praca w elastycznej, hybrydowej formie w Warszawie.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
• Znajomość środowiska Azure oraz ekosystemu Microsoft
• Praktyczna znajomość programowania w Pythonie
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD
• Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i Machine Learning (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya lub rozwiązaniami podobnej klasy)
• Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli ML
• Umiejętność analizy nowych technologii oraz rekomendowania ich zastosowań biznesowych

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI

Skills

Python

Git

CI/CD

Azure

Databricks

Machine Learning

Data Engineering

Education

Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych

Tools

Microsoft Azure

Databricks

SAS Viya

Azure ML

Fabric

Job description

Wynagrodzenie:

1200 - 1360 PLN/ MD net + vat

Model pracy:

elastyczna hybryda (1 raz na tydzień z biura klienta w Warszawie)

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Będziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce


• Realny wpływ na rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz Machine Learning wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym


• Możliwość rozwoju kompetencji na styku MLOps, Data Engineering i Data Science w nowoczesnym środowisku chmurowym


• Społeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych

Projekt

Dołączysz do projektu z obszaru MLOps i Machine Learning, którego celem jest rozwój nowoczesnych procesów wspierających budowę, wdrażanie oraz utrzymanie modeli predykcyjnych i silników decyzyjnych. Będziesz odpowiadać za automatyzację oraz optymalizację cyklu życia modeli, tworząc skalowalne i niezawodne rozwiązania w środowisku chmurowym. Projekt łączy kompetencje z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps, ze szczególnym naciskiem na efektywne wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.

Zakres Planowanych Prac

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych


• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych


• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps


• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps


• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud


• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI

Wymagane kompetencje

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych


• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering


• Znajomość środowiska Azure oraz ekosystemu Microsoft


• Praktyczna znajomość programowania w Pythonie


• Znajomość Git oraz procesów CI/CD


• Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i Machine Learning (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya lub rozwiązaniami podobnej klasy)


• Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli ML


• Umiejętność analizy nowych technologii oraz rekomendowania ich zastosowań biznesowych

Technologie z jakimi będziesz pracować

• Microsoft Azure


• Python


• Git


• CI/CD


• SAS VIYA / Azure ML / Databricks / Fabric

Klient – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.

Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych.

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.

O Jit Team

The Human factor of IT - to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów, którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.

Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne – prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.