MLOps / Data Engineer

NOEXP; Warszawa; Hybrid; PLN 13,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczna hybryda

Spotkania integracyjne

Job summary

JIT Team w Warszawie poszukuje trainee MLOps/Data Engineer do hybrydowego trybu pracy nad projektami ML w środowisku chmurowym. Dołączysz do zespołu zajmującego się automatyzacją i utrzymaniem modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych.

Wymagane jest wykształcenie w Data Science lub pokrewnych, 2 lata doświadczenia w MLOps/DE, znajomość Azure i Pythonu, Git oraz CI/CD. Praca w elastycznej hybrydzie z biurem w Warszawie.

Qualifications

• Wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub kierunków pokrewnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia w MLOps, ML lub Data Engineering.
• Znajomość środowiska Azure i ekosystemu Microsoft.
• Praktyczna znajomość Pythona.
• Znajomość Git oraz CI/CD.
• Doświadczenie z platformami ML (Azure ML, Databricks, SAS Viya lub równoważne).
• Znajomość monitorowania i zarządzania cyklem życia modeli ML.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli ML i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) dla potrzeb zespołu MLOps.

Skills

Python

Git

CI/CD

Azure

MLOps

Data Engineering

Education

Wyższe w Data Science / pokrewne

Tools

SAS Viya

Azure ML

Databricks

Fabric

Job description

# MLOps / Data Engineer**Agreement type:** B2B contract**Working time:** full-time**Working Mode:** hybrid**1200 - 1360 Polish zloty Gross - other****Specialization:** backend**Category:** IT**Level:** Trainee**Reference number:** 65/9/2026/PS/7790**publication date:** 2026-09-16Technology and language:PythonSASAzureGitAI**Wynagrodzenie:** 1200 - 1360 PLN/ MD net + vat**Model pracy:** elastyczna hybryda (1 raz na tydzień z biura klienta w Warszawie)**Dlaczego warto wybrać tę ofertę?*** Będziesz pracował dla **uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej**w Polsce* **Realny wpływ na** **rozwój i wdrażanie** rozwiązańAI oraz Machine Learning wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym* Możliwość rozwoju kompetencji na styku **MLOps, Data Engineering i Data Science** w nowoczesnym środowisku chmurowym* **Społeczność Jit**umili Ci czas podczas cyklicznych **spotkań integracyjnych****Projekt**Dołączysz do projektu z obszaru MLOps i Machine Learning, którego celem jest rozwój nowoczesnych procesów wspierających budowę, wdrażanie oraz utrzymanie modeli predykcyjnych i silników decyzyjnych. Będziesz odpowiadać za automatyzację oraz optymalizację cyklu życia modeli, tworząc skalowalne i niezawodne rozwiązania w środowisku chmurowym. Projekt łączy kompetencje z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps, ze szczególnym naciskiem na efektywne wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.Zakres planowanych prac:* Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych* Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych* Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps* Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps* Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud* Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AIWymagane kompetencje* Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych* Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering* Znajomość środowiska Azure oraz ekosystemu Microsoft* Praktyczna znajomość programowania w Pythonie* Znajomość Git oraz procesów CI/CD* Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i Machine Learning (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya lub rozwiązaniami podobnej klasy)* Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli ML* Umiejętność analizy nowych technologii oraz rekomendowania ich zastosowań biznesowych**Technologie** z jakimi będziesz pracować* Microsoft Azure* Python* Git* CI/CD* SAS VIYA / Azure ML / Databricks / Fabric**Klient** – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?Nasz Klient to **niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce**. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, **zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych**. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, **klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT**. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.**O Jit Team**The Human factor of IT - to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów, którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne – prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.