Młodszy/a specjalista/ka – Machine Learning Engineer

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego; Katowice; Hybrid; PLN 100,000 - 145,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia – darmowe kursy językowe dla

Bogaty pakiet socjalny

Prywatna opieka medyczna

Job summary

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego poszukuje osoby chętnej do rozwoju w obszarze uczenia maszynowego, systemów AI oraz nowoczesnych technologii związanych z LLM i środowiskami produkcyjnymi. Nie wymaga wieloletniego doświadczenia zawodowego, ale podstawy techniczne oraz samodzielność są kluczowe.

Oferujemy pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji, elastyczne godziny pracy i pracę hybrydową.

Qualifications

• Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego i ML.
• Umiejętność pracy z Git i środowiskami Linux.
• Znajomość bibliotek PyTorch/TensorFlow, scikit-learn.
• Analiza i przygotowanie danych.
• Umiejętność pracy w zespole badawczo-rozwojowym.
• Chęć samodzielnego rozwiązywania problemów i szybkiego uczenia się.

Responsibilities

• Rozwój i utrzymanie rozwiązań ML/AI, w tym modeli i pipeline’ów.
• Przygotowywanie oraz analiza danych.
• Eksperymentowanie z modelami ML i LLM.
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych.
• Współpraca z zespołem badawczo-rozwojowym i software engineering.
• Rozwój narzędzi wspierających automatyzację i inferencję modeli.

Skills

Python

Podstawy ML

Git

Analityczne myślenie

Praca zespołowa

Chęć nauki

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

pandas/Numpy

Linux

Kubernetes

Docker

Job description

Rodzaj umowy: umowa o pracę

Wymiar czasu pracy: ½ – 1/1

Miejsce wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice

Data ogłoszenia: 19.08.2026 r.

Termin zgłaszania aplikacji: 03.09.2026 r., godzina 16.00

Zakres obowiązków

Szukamy osoby chętnej do rozwoju w obszarze uczenia maszynowego, systemów AI oraz nowoczesnych technologii związanych z LLM i środowiskami produkcyjnymi.

Nie oczekujemy wieloletniego doświadczenia komercyjnego — ważniejsze są dla nas solidne podstawy techniczne, chęć nauki i samodzielność w rozwiązywaniu problemów.

• rozwój i utrzymanie rozwiązań ML/AI,
• implementacja modeli i pipeline’ów w Pythonie,
• przygotowywanie oraz analiza danych,
• eksperymentowanie z modelami ML i LLM,
• współpraca przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych,
• rozwój narzędzi wspierających automatyzację i inferencję modeli,
• współpraca z zespołem badawczo-rozwojowym i software engineering.

Wymagania

• dobra znajomość języka Python,
• podstawowa wiedza z zakresu machine learningu,
• znajomość bibliotek typu:
• • PyTorch / TensorFlow
  • scikit-learn
  • pandas / numpy
• umiejętność pracy z Git,
• podstawowa znajomość Linuxa,
• analityczne myślenie i chęć rozwoju.

Oferujemy

• pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
• umowę o pracę,
• elastyczne godziny pracy,
• pracę hybrydową,
• udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,
• bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
• stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat,
• prywatną opiekę medyczną PZU,
• karnety sportowe,
• Pracowniczy Program Emerytalny,
• grupowe ubezpieczenie na życie.

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).

Jednocześnie uprzejmy informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.

Dodatkowe informacje

• doświadczenie z modelami LLM,
• znajomość frameworków typu LangChain / vLLM / HuggingFace,
• podstawy Kubernetes i konteneryzacji (Docker,)
• doświadczenie z API i systemami backendowym,
• znajomość MLOps lub CI/CD.

Mile widziani są studenci kierunków informatyka z wyższych uczelni technicznych.