ML Engineer (K/M)

Blackshark; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Stabilne warunki

Elastyczna forma zatrudnienia

Elastyczny czas pracy

Niekorporacyjna atmosfera

Program poleceń

Dofinansowanie studiów/kursów

Multisport i Medicover

Ubezpieczenia grupowe

Imprezy integracyjne

Job summary

Advanced Protection Systems SA w Warszawie poszukuje inżyniera uczenia maszynowego do rozwijania i optymalizacji algorytmów klasyfikacji obiektów radarowych oraz przygotowywania danych do trenowania modeli.

Wymagania: wyższe, 3 lata doświadczenia, Python i C/C++, praktyka MLops i CI/CD, angielski min. B1. Praca w modelu hybrydowym, stabilne zatrudnienie i rozwój w dynamicznym zespole.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, statystyki, informatyki, sztucznej inteligencji, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego.
• Bardzo dobra znajomość języków Python i C/C++.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps, automatyzacji i monitorowaniu systemów.
• Doświadczenie w CI/CD do testowania oprogramowania i dokumentacji technicznej.
• Dobra znajomość angielskiego (min. B1).
• Zamieszkanie w okolicach Trójmiasta i gotowość do pracy hybrydowej (min. 2 dni w biurze w Gdyni).
• Świadectwo niekaralności z KRK.

Responsibilities

• Rozwój, implementacja i optymalizacja algorytmów klasyfikacji obiektów radarowych z użyciem ML/DL.
• Projektowanie i dobór cech do klasyfikacji na danych radarowych.
• Przygotowywanie i przetwarzanie zestawów danych do treningu, walidacji i testów.
• Trenowanie i porównywanie modeli oraz analiza ich skuteczności.
• Analiza nowych architektur modeli i technik redukcji wymiarów.
• Optymalizacja modeli pod kątem dokładności, szybkości i użycia pamięci.
• Integracja ML z oprogramowaniem systemów radarowych.
• Rozwój narzędzi do analizy, wizualizacji i eksploracji danych radarowych.
• Automatyzacja procesów przetwarzania danych i oceny wyników.
• Prowadzenie prac B+R z zastosowaniem sztucznej inteligencji w radarach.
• Rozwój narzędzi MLops i dokumentacji technicznej.

Skills

Python

C/C++

MLOps

Data processing

CI/CD

Education

Data Science / Statistics / Informatyka / AI / Engineering

Tools

CI/CD

Job description

W firmie Advanced Protection Systems SA tworzymy unikatowe systemy antydronowe bazując na najnowszych technologiach radarowych. Samodzielnie projektujemy i produkujemy wszystkie elementy: od układów scalonych, przez elektronikę, mechatronikę, aż po zaawansowane oprogramowanie i finalną implementację. Dzięki naszym nowatorskim rozwiązaniom wykrywamy wszelkie poruszające się obiekty, nawet tak trudne do wykrycia jak drony klasy mikro czy niewielkie ptaki. Nasza technologia została z sukcesem wdrożona w wielu wymagających branżach, takich jak: obronność i bezpieczeństwo, infrastruktura krytyczna i rządowa, a także na lotniskach.

Zakres obowiązków:

• Rozwój, implementacja i optymalizacja algorytmów klasyfikacji obiektów radarowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i uczenia głębokiego.

• Projektowanie i dobór cech wykorzystywanych do klasyfikacji obiektów na podstawie danych radarowych.

• Przygotowywanie i przetwarzanie zbiorów danych przeznaczonych do trenowania, walidacji i testowania modeli uczenia maszynowego.

• Trenowanie, walidacja i porównywanie modeli klasyfikacyjnych oraz analiza ich skuteczności z wykorzystaniem odpowiednich metryk jakości.

• Analiza możliwości wykorzystania nowych architektur modeli, metod uczenia oraz technik redukcji wymiarowości i selekcji cech.

• Optymalizacja modeli pod kątem dokładności, czasu przetwarzania, zapotrzebowania na pamięć oraz możliwości pracy w czasie rzeczywistym.

• Integracja algorytmów uczenia maszynowego z oprogramowaniem systemów radarowych.

• Rozwój narzędzi do analizy, wizualizacji i eksploracji danych radarowych.

• Automatyzacja procesów przetwarzania danych, walidacji algorytmów i oceny wyników.

• Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach radarowych.

• Rozwój narzędzi związanych z MLops.

• Przygotowywanie dokumentacji technicznej, opisów algorytmów oraz wyników przeprowadzonych analiz i eksperymentów.

• Wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, statystyki, informatyki, sztucznej inteligencji, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.

• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego.

• Bardzo dobra znajomość języków Python i C/C++.

• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi, procesów i praktyk MLOps.

• Doświadczenie w automatyzacji, monitorowaniu systemów i modeli, walidacji jakości danych i rozwiązywaniu problemów.

• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu procesów CI/CD do testowania oprogramowania, wdrażania, wersjonowania i tworzenia dokumentacji technicznej.

• Bardzo dobra znajomość koncepcji uczenia maszynowego, algorytmów, ewaluacji modeli i cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego.

• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie min. B1.

• Zamieszkanie w okolicach Trójmiasta i gotowość do pracy hybrydowej (min. 2 dni w biurze w Gdyni).

• Uzyskanie świadectwa niekaralności z KRK.

Oferujemy:

• Stabilne warunki pracy wdynamicznie rozwijającej się branży;

• Elastyczną formę zatrudnienia dopasowaną do Twoich potrzeb i preferencji (umowa o pracę, B2B, umowa zlecenie);

• Elastyczny czas pracy;

• Niekorporacyjną atmosferę oraz dużą samodzielność w pracy;

• Program poleceń pracowniczych;

• Pakiet benefitów: dofinansowanie do studiów/kursów, szkolenia, dofinansowanie do Multisport i Medicover, ubezpieczenia grupowe;

• Imprezy integracyjne: bawimy się na mniejszych i większych spotkaniach oraz celebrujemy sukcesy.