Job Search and Career Advice Platform

Enable job alerts via email!

ML/AIOps Consultant/ Architect - IT Contracting

Michael Page

Remote

PLN 180,000 - 240,000

Full time

30+ days ago

Generate a tailored resume in minutes

Land an interview and earn more. Learn more

Job summary

Międzynarodowa firma doradcza poszukuje specjalisty MLOps do zdalnej współpracy. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za definiowanie strategii ML/AIOps oraz projektowanie skalowalnych rozwiązań. Wymagana jest praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji oraz umiejętność programowania w Pythonie. Oferowane wynagrodzenie wynosi 150-190 PLN/h net + VAT.

Qualifications

  • Doświadczenie z MLOps w środowisku produkcyjnym.
  • Znajomość narzędzi do orkiestracji ML.
  • Umiejętność programowania w Pythonie.

Responsibilities

  • Zdefiniować i wdrożyć strategię ML/AIOps.
  • Projektować rozwiązania skalowalne w obszarach ML i AI.
  • Budować i utrzymywać CI/CD dla modeli ML.

Skills

MLOps
ML orchestration tools
Python
Kubernetes
Docker
GenAI

Tools

Kubeflow
MLflow
Vertex AI
SageMaker
Job description
  • Współpraca w 100% zdalna
  • Kontakt B2B z Michael Page
About Our Client

Naszym Klientem jest skandynawska firma technologiczna.

Job Description
  • Define and implement the ML/AIOps strategy, architecture, and operational framework
  • Design scalable solutions across classical ML, Generative AI, and Agentic AI domains
  • Conduct gap analyses of current ML/AI processes and recommend strategic improvements
  • Build and maintain CI/CD pipelines for ML models, including automation and monitoring
  • Establish model governance, observability, and lifecycle management practices
  • Create documentation, reusable components, and best practice guidelines
  • Collaborate with cross-functional teams
  • Participate in occasional business travel to support stakeholder engagement
The Successful Applicant
  • Hands-on experience with MLOps in production-grade environments
  • Expertise in ML orchestration tools (e.g., Kubeflow, MLflow, Vertex AI, SageMaker)
  • Strong grasp of model deployment, monitoring, retraining, and drift detection
  • Proficiency with containerized/cloud-native infrastructure (Docker, Kubernetes)
  • Solid programming skills in Python and familiarity with Git, CI/CD, and IaC tools
  • Knowledge of GenAI and LLMOps frameworks (e.g., LangChain, Weaviate, vector DBs)
  • Ability to bridge data science and DevOps disciplines effectively
What's on Offer
  • Współpraca w 100% zdalna
  • Współpraca na minimum 12 miesięcy
  • Wynagrodzenie godzinowe: 150-190 PLN/h net+VAT
Get your free, confidential resume review.
or drag and drop a PDF, DOC, DOCX, ODT, or PAGES file up to 5MB.