Machine Learning Engineer / Data Scientist – Geospatial Data

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 231,000 - 309,000; Full time

Benefits offered by this job

Relocation assistance

Job summary

Square One Resources sp. z o.o. poszukuje specjalisty ML Engineer / Data Scientist do długoterminowego projektu, skupionego na poprawie jakości i wiarygodności dużych zestawów danych geospatial. Wymagana relokacja do Malmö na czas projektu oraz możliwość pracy stacjonarnej okazjonalnie.

Idealny kandydat to samodzielny specjalista z bogatym doświadczeniem w Pythonie i ML/DS, z udokumentowaną historią przenoszenia rozwiązań ML od eksperymentów do produkcji.

Qualifications

• Duże doświadczenie komercyjne w Pythonie.
• Udokumentowane doświadczenie zawodowe w Machine Learning i Data Science.
• Doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań ML z eksperymentów do produkcji.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML.
• Prowadzenie zaawansowanej analizy danych.
• Ekstrakcja informacji i wykrywanie anomalii.
• Pomiar jakości danych i zapewnienie wiarygodności datasetów.
• Praca z NLP i LLM, w tym prompting i workflows agentowe.

Skills

Python

Machine Learning

Data Science

NLP

LLM

Prompting

Job description

Square One Resources szuka Machine Learning Engineer / Data Scientist do długoterminowego projektu skupionego na poprawie jakości, dokładności i wiarygodności wielkoskalowych zbiorów danych geospatial. Będziesz projektować i wdrażać modele ML, prowadzić zaawansowaną analizę danych, budować rozwiązania do ekstrakcji informacji, wykrywania anomalii i pomiaru jakości danych, a także pracować z NLP i LLM (w tym prompting i workflows agentowe). Wymagana jest relokacja do Malmö na czas projektu oraz okazjonalna praca stacjonarna. To oferta dla samodzielnego specjalisty, który potrafi prowadzić zadania od eksperymentu do produkcji.

• gotowość do relokacji do Malmö (Szwecja) na czas trwania projektu
• dostępność do okazjonalnej pracy stacjonarnej
• duże doświadczenie komercyjne w Pythonie
• udokumentowane doświadczenie zawodowe w Machine Learning i Data Science
• doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań ML z eksperymentów do produkcji