Architekt IT, Data Scientist

emagine Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 227,000 - 298,000; Full time

Job summary

emagine Polska poszukuje Architekta IT i Data Scientist w branży bankowości. Praca hybrydowa lub zdalna w Polsce, stawka 1424 PLN/dzień netto + VAT (B2B). Wymagana min. 4 lata doświadczenia w Pythonie oraz znajomość ML i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas i XGBoost.

Do zadań należeć będą rozwój rozwiązań w Pythonie, analizy danych, praca z Elasticsearch, Apache Kafka oraz środowiskami Docker i Kubernetes. Mile widziane doświadczenie w MLOps i pracy z Linuxem.

Qualifications

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w Pythonie.
• Znajomość ML, scikit-learn, pandas, XGBoost.
• Doświadczenie z SQL.
• Znajomość Docker i Kubernetes.
• Mile widziane doświadczenie z Elasticsearch i Apache Kafka oraz MLOps.

Responsibilities

• Rozwijanie rozwiązań w Pythonie.
• Przygotowanie i analiza danych w kontekście feature engineering.
• Wykorzystanie narzędzi ML, w tym scikit-learn, pandas oraz XGBoost.
• Praca z danymi składowanymi na Elasticsearch.
• Realizacja komunikacji przez Apache Kafka (mile widziane).
• Obsługa środowisk MLOps.
• Implementacja Docker i Kubernetes.
• Wdrażanie dobrych praktyk programistycznych i QA.
• Praca w środowisku Linux.
• Analiza danych oraz poszukiwanie kreatywnych rozwiązań samodzielnie.

Skills

Python

ML / Data science

Data analysis

SQL

Linux

Tools

Docker

Kubernetes

Elasticsearch

Apache Kafka

scikit-learn

pandas

XGBoost

Job description

INFORMACJE O PROJEKCIE:

• Branża: bankowość
• Forma pracy: Hybryda lub zdalnie
• Stawka: 1424 PLN/ dzień netto+VAT (B2B)

Rola Architekta IT i Data Scientist jest kluczowa w zakresie programowania rozwiązań w Python, z silnym naciskiem na uczenie maszynowe oraz przetwarzanie danych.

Responsibilities:

• Rozwijanie rozwiązań w Pythonie.
• Przygotowanie i analiza danych w kontekście feature engineering.
• Wykorzystanie narzędzi ML, w tym scikit-learn, pandas oraz XGBoost.
• Praca z danymi składowanymi na Elasticsearch.
• Realizacja komunikacji przez Apache Kafka (mile widziane).
• Obsługa środowisk MLOps.
• Implementacja Docker i Kubernetes.
• Wdrażanie dobrych praktyk programistycznych i QA.
• Praca w środowisku Linux.
• Analiza danych oraz poszukiwanie kreatywnych rozwiązań samodzielnie.

Key Requirements:

• Minimum 4-letnie doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
• Znajomość ML, szczególnie scikit-learn, pandas, XGBoost.
• Doświadczenie z SQL.
• Umiejętność pracy z danymi i ich analizą.
• Znajomość Docker i Kubernetes.
• Umiejętności analityczne i kreatywność.

Nice to Have:

• Doświadczenie w pracy z Elasticsearch i modułem ML.
• Doświadczenie w komunikacji przez Apache Kafka.
• Wiedza z zakresu MLOps.

Other Details:

• Location: Zdalnie lub w biurze.
• Team Structure: Praca w zespole interdyscyplinarnym.