AI/ML Engineer (Custom Models, NLP, Python)

GrantBot.AI; Gdynia; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

GrantBot.AI w Gdyni buduje platformę do automatyzacji dotacji i grantów. Szukamy AI/ML Engineera, który dołączy do 5-osobowego zespołu i będzie współtworzył architekturę modeli ML/NLP na unikalnych danych – od scoringu wniosków po pełne pipeline'y RAG.

To rola dla osoby, która chce budować własną technologię, a nie wrappery na cudze API. Oferujemy pracę hybrydową w Trójmieście, dużą autonomię i realny wpływ na architekturę AI i kierunek rozwoju produktu.

Qualifications

• Minimum 3–5+ lat doświadczenia w Pythonie i ML/AI
• Praktyczne doświadczenie nie tylko w korzystaniu z gotowych API
• Biegłość w PyTorch lub TensorFlow oraz NLP
• Umiejętność przygotowywania danych: preprocessing, etykietowanie, augmentacja

Responsibilities

• Budowa modeli ML/NLP na danych z rynku dotacji (klasyfikacja, scoring, ekstrakcja, rekomendacje)
• Tworzenie i trenowanie modeli w PyTorch, HuggingFace i pokrewnych frameworkach
• Przygotowywanie zbiorów danych: czyszczenie, augmentacja, etykietowanie
• Projektowanie pipeline'ów ML do treningu, ewaluacji i iteracji
• Rozwój i optymalizacja istniejących pipeline'ów RAG
• Eksperymenty z fine-tuningiem LLM-ów i mniejszych modeli
• Integracja modeli z backendem (FastAPI, inference endpoints)
• Monitorowanie jakości modeli i wdrażanie pętli feedbackowych
• Współpraca przy architekturze AI i długofalowej strategii

Skills

Python

ML/AI

PyTorch

TensorFlow

NLP

Data preprocessing

Model fine-tuning

API development

Ownership

Tools

FastAPI

Flask

Job description

• GCP, Docker, CI/CD

O roli

W GrantBot.AI budujemy platformę, która automatyzuje pozyskiwanie dotacji i grantów. Szukamy AI/ML Engineera, który dołączy do 5-osobowego zespołu i będzie współtworzył architekturę modeli ML/NLP na unikalnych zbiorach danych - od scoringu wniosków, poprzez ekstrakcję informacji, po pełne pipeline'y RAG.

To rola dla osoby, która chce budować własną technologię, a nie kolejne wrappery na cudze API.

Twoje obowiązki

• Budowa modeli ML/NLP na danych z rynku dotacji (klasyfikacja, scoring, ekstrakcja, rekomendacje)
• Tworzenie i trenowanie modeli w PyTorch, HuggingFace i pokrewnych frameworkach
• Przygotowywanie zbiorów danych: czyszczenie, augmentacja, etykietowanie
• Projektowanie pipeline'ów ML do treningu, ewaluacji i iteracji
• Rozwój i optymalizacja istniejących pipeline'ów RAG
• Eksperymenty z fine-tuningiem LLM-ów i mniejszych modeli
• Integracja modeli z backendem (FastAPI, inference endpoints)
• Monitorowanie jakości modeli i wdrażanie pętli feedbackowych
• Współpraca przy architekturze AI i długofalowej strategii

Wymagania

• 3-5+ lat doświadczenia w Pythonie
• Praktyczne doświadczenie z ML/AI (nie tylko korzystanie z gotowych API)
• Biegłość w PyTorch lub TensorFlow
• Znajomość NLP: przetwarzanie tekstu, embeddingi, klasyfikacja, similarity
• Praca z danymi: preprocessing, feature engineering, zarządzanie datasetami
• Trenowanie i fine-tuning modeli
• Doświadczenie z API (FastAPI, Flask lub podobne)
• Samodzielność i ownership

Mile widziane

• HuggingFace (transformers, datasets)
• Fine-tuning LLM-ów (LoRA, PEFT)
• Doświadczenie z RAG (embeddingi, retrieval)
• Bazy wektorowe (MongoDB Atlas, Qdrant, Pinecone, Redis)
• GCP, Docker, CI/CD
• Produkcyjne systemy ML

Co oferujemy

• Środowisko startupu z szybkimi iteracjami i realnym wpływem na produkt
• Budowanie własnej technologii, nie wrapperów na API
• Praca hybrydowa preferowana w Trójmieście
• Duża autonomia w decyzjach technologicznych
• Realny wpływ na architekturę AI i kierunek rozwoju produktu
• Możliwość budowy custom modeli i własnego IP
• Bliska współpraca z founderami i zespołem
• Dostęp do unikalnych zbiorów danych (wnioski, scoring, walidacje)
• Tworzenie przewagi technologicznej i danych dla firmy

Stack

Python, PyTorch, TensorFlow, NLP, FastAPI, HuggingFace, RAG, vector databases, GCP, Docker.