Fullstack Python/AI Developer

Avenga Poland; Warszawa; On-site; PLN 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

Avenga Poland poszukuje specjalisty Data Science/AI, z doświadczeniem we wdrożeniach produkcyjnych i silnym zapleczem w Pythonie, ML/DL oraz narzędziach Azure. Kandydat będzie projektował oraz integrował agentów AI, pracował nad orkiestracją procesów oraz ekstrakcją danych z dokumentów brokerskich.

Wymagana jest znajomość LangGraph/LangChain, LangGraph i umiejętność pracy z MLOps na Azure, Docker/Kubernetes oraz CI/CD.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.

Responsibilities

• Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów);
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem;
• Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD;
• Budowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI;
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.

Skills

Data Science

AI

Production deployments

React

Next.js

Python

FastAPI

LangGraph

Prompt engineering

Context engineering

PostgreSQL

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Azure ML

MLflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

Azure

AI Governance

Tools

React

Next.js

Python

FastAPI

Azure Blob Storage

Document Intelligence

AI Foundry

LangGraph

LangChain

Outlook

CRM

DMS

CI/CD

Docker

Kubernetes

Azure

Job description

Wymagania:

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.

• Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów);
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem;
• Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD;
• Budowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI;
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.