Ekspert / Ekspertka ds. ML/AI w Dziale Data Science

ORLEN S.A.; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobilność w Grupie ORLEN

Mentoring pracowniczy

Programy well-being

Job summary

ORLEN S.A. poszukuje specjalisty ds. AI i analityki danych do projektowania i wdrażania rozwiązań ML/DL/LLM, integracji z infrastrukturą danych oraz platformami analitycznymi. Będziesz tworzyć modele predykcyjne i monitorować ich jakość i wydajność.

Wymagane wykształcenie wyższe, kilkumetrowe doświadczenie w ML/AI, znajomość GCP/Azure, GenAI i Pythona, a także umiejętność pracy w międzynarodowych zespołach i stosowanie MLOps.

Qualifications

• Wyższe wykształcenie – preferowane kierunki: matematyka, ekonometria, statystyka, metody ilościowe, informatyka lub podobne.
• Kilkuletnie doświadczenie na stanowisku o podobnym zakresie zadań.
• Doświadczenie z danymi (DS) i dużymi modelami językowymi (LLM) oraz przy wdrażaniu rozwiązań ML/AI.
• Doświadczenie z GenAI (np. OpenAI, LangChain).
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, Azure Cloud lub innej pokrewnej.
• Znajomość MLOps oraz architektury rozwiązań.
• Znajomość języków programowania (preferowany Python) i frameworków ML/DL/AI.
• Umiejętność oceny rozwiązań typu PoC / hype vs. value.

Skills

DS/ML

LLM/GenAI

Python

MLOps

Platformy chmurowe

Architektura rozwiązań

Angielski zaawansowany

Współpraca w zespole

Ocena PoC vs wartość

Education

Wyższe, kierunek matematyka/ekonometria/statystyka/informatyka

Tools

Google Cloud Platform

Azure Cloud

LangChain

OpenAI

Job description

• Udział w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI oraz analityki danych, w tym systemów Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) i Large Language Models (LLM)
• Integracja rozwiązań AI z istniejącą infrastrukturą danych, hurtowniami danych i platformami analitycznymi
• Analiza dużych zbiorów danych strukturalnych i niestrukturalnych, w tym danych tekstowych, transakcyjnych i sensorycznych
• Tworzenie modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych wspierających decyzje biznesowe
• Monitorowanie jakości danych, wydajności modeli oraz ich ciągła optymalizacja, definiowanie metryk sukcesu oraz ciągła optymalizacja modeli i procesów
• Współpraca z zespołami data science, BI oraz specjalistami domenowymi w celu identyfikacji i realizacji projektów analitycznych oraz z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji potrzeb
• Eksploracja najnowszych technologii AI/ML, w tym LLM i GenAI, pod kątem ich zastosowania w analizie danych i automatyzacji procesów

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe - preferowane na kierunkach: matematyka, ekonometria, statystyka, metody ilościowe, informatyka lub podobne
• Kilkuletnie doświadczenie na stanowisku o podobnym zakresie zadań
• Doświadczenie w pracy z danymi (DS) i dużymi modelami językowymi (LLM) oraz przy wdrażaniu rozwiązań z wykorzystaniem ML, AI
• Doświadczenie z platformami danych, z GenAI (np. OpenAI, LangChain)
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, Azure Cloud lub innej pokrewnej
• Znajomość MLOps oraz architektury rozwiązań
• Znajomość języków programowania (preferowany Python) i frameworków ML/ DL/ AI
• Umiejętność oceny rozwiązań typu „PoC / hype vs. value”
• Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym, umożliwiająca czytanie i swobodną komunikację w zespołach międzynarodowych
• Skuteczność w działaniu i odpowiedzialność biznesowa
• Nastawienie na ciągły rozwój i umiejętność czerpania z różnych perspektyw

Mile widziane

• Certyfikaty z rozwiązań chmurowych ML/AI
• Stabilne zatrudnienie i atrakcyjne wynagrodzenie (w tym system premiowy)
• Praca w nowoczesnym, międzynarodowym koncernie
• Możliwość pracy z ekspertami z różnych dziedzin
• Wyzwania zawodowe na światowym poziomie
• Uczestnictwo w dużych, nowatorskich projektach
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i metod pracy

Dodatkowo otrzymasz

• Mobilność wewnątrz Grupy ORLEN i możliwości rozwoju w zagranicznych spółkach
• Mentoring pracowniczy wspierający Twój rozwój zawodowy
• Programy well-beingowe wspierające dobrostan