Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer

Vasco Electronics S.A.; Kraków; Hybrid; PLN 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Vasco Electronics S.A. zaprasza do zespołu badawczo-rozwojowego, gdzie samodzielnie będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego dla urządzeń mobilnych z Androidem, ze skupieniem na NLP, tłumaczenia i zrozumienie języka.

Zakres obejmuje optymalizację, kompresję modeli, kwantyzację, inferencję przez TensorFlow Lite/ONNX oraz badania nad nowymi architekturami przy ograniczonych zasobach. Praca hybrydowa w Krakowie (2–3 dni w biurze).

Qualifications

• min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• solidna znajomość Pythona oraz TensorFlow i PyTorch
• doświadczenie z frameworkami inferencji na urządzeniach mobilnych (TensorFlow Lite/LiteRT lub ONNX Runtime)
• doświadczenie z modelami Transformer i technikami NLP
• praktyczna wiedza o optymalizacji modeli na urządzenia o ograniczonych zasobach
• gotowość do pracy hybrydowej z Krakowa (2–3 dni z biura)

Responsibilities

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli ML/NLP na urządzeniach mobilnych.
• Optymalizacja i kompresja modeli, kwantyzacja.
• Inferencja przez TensorFlow Lite/ONNX Runtime na urządzeniach mobilnych.
• Badania nad nowymi architekturami przy ograniczonych zasobach.

Skills

3+ years DL/ML

NLP techniques

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

TensorFlow Lite

ONNX Runtime

Job description

Dołączysz do zespołu badawczo-rozwojowego Vasco Electronics i będziesz samodzielnie projektować, rozwijać oraz wdrażać modele uczenia maszynowego (głównie NLP: Machine Translation, NLU) działające na urządzeniach mobilnych z Androidem. Zakres obejmuje optymalizację i kompresję modeli, kwantyzację, inferencję przez TensorFlow Lite/ONNX oraz badania nad nowymi architekturami przy ograniczonych zasobach. To oferta dla osoby z min. 3-letnim doświadczeniem w DL/ML, która lubi pracę badawczą i ma potencjał na przyszłą rolę lidera technicznego. Praca hybrydowa z Krakowa (2–3 dni z biura).

Wymagania

• min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• solidna znajomość Pythona oraz TensorFlow i PyTorch
• doświadczenie z frameworkami inferencji na urządzeniach mobilnych (TensorFlow Lite/LiteRT lub ONNX Runtime)
• doświadczenie z modelami Transformer i technikami NLP
• praktyczna wiedza o optymalizacji modeli na urządzenia o ograniczonych zasobach
• gotowość do pracy hybrydowej z Krakowa (2–3 dni z biura)