Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer room Kraków

Vasco Electronics; Kraków; On-site; PLN 145,080 - 200,880; Full time

Benefits offered by this job

Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile

Parking przy biurze

Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł

Job summary

Vasco Electronics w Krakowie poszukuje Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI dla urządzeń mobilnych. Praca w trybie hybrydowym z wynagrodzeniem wynoszącym od 13000 do 18000 PLN brutto.

Min. 3 lata doświadczenia oraz solidna znajomość Pythona i TensorFlow są wymagane. Oferujemy elastyczny czas pracy oraz dostęp do nowoczesnych technologii w zespole o nieformalnej atmosferze.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów.
• Znajomość technik przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Responsibilities

• Tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych.
• Zintegrowanie modeli AI z aplikacjami mobilnymi.
• Prowadzenie badań dla innowacyjnych metod i architektur.

Skills

Solidna znajomość Pythona

Doświadczenie z TensorFlow

Doświadczenie z PyTorch

Praca z frameworkami do inferencji

Optymalizacja modeli

Tools

TensorFlow Lite

ONNX Runtime

Job description

Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Miejsce pracy: Kraków, al. 29 Listopada 20
Tryb pracy: Hybrydowy (3 dni z biura, 2 dni zdalnie)
Etat: Full time
Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, Umowa Zlecenie, B2B

Wynagrodzenie: UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN
UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h
B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h

Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych

Zakres obowiązków

• Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie wobszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanychdo wymagań urządzeń mobilnych
• Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technikprzyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach omałej ilości pamięci
• Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji naurządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnychrozwiązań
• Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod iarchitektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciuzasobów
• Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnejintegracji i optymalnego działania
• Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
• Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych

Nasze oczekiwania

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
• Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonychzasobach
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych,innowacyjnych rozwiązań

Mile widziane

• Zrozumienie architektury systemu Android
• Znajomość Java/Kotlin
• Pracę w zespole, w którym będziesz miał realny wpływ na kształtowanieproduktu
• Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w obszarze, któryszybko się rozwija
• Możliwość łączenia świata teorii AI z praktycznym produktem mobilnym
• Środowisko oparte na wartościach i przyjazną, nieformalną atmosferę - bez nadęcia, z fajnymi ludźmi i dobrą kawą
• Duży wpływ na kształt pracy zespołu
• Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile, która oferuje dostęp do takich benefitów jak m.in. Multisport, Allianz, Luxmed, PZU oraz wiele innych
• Elastyczny czas pracy
• Inicjatywy rozwojowe, integracyjne i sportowe
• Parking przy biurze
• Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł (na umowie o pracę)
• Atrakcje w biurze tj. PS5 + VR2, biuro przyjazne zwierzętom, przekąski i owoce w biurze