Datawarehouse Experte Entwickler m w d

emagine Polska; Poland; On-site; PLN 305,000 - 436,000; Full time

Job summary

emagine Polska sucht einen erfahrenen Datawarehouse-Experten/Entwickler (m/w/d) zur Administration, Entwicklung und Optimierung des DWH. Der Fokus liegt auf ETL-Prozessen mit PL/SQL, dem Design von Dimensionen, Fakten und Hierarchien sowie der Entwicklung von Ansichten. Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, validieren Datenqualität und führen Tests im DWH-Kontext durch.

Einsatzort: Norddeutschland, vor Ort alle ca. zwei Wochen ca.

Qualifications

• Kenntnisse in Datenmodellierung/Data Vault 2.0 und im Datenbankdesign.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und in der Implementierung von komplexen ETL-Prozessen.
• Nachweisbare Erfahrungen mit gängigen BI-Tools (z. B. Qlik Sense).
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein.

Responsibilities

• Administration, Entwicklung und Optimierung des DWH, insbesondere der ETL-Prozesse.
• Design und Pflege von Dimensionen, Fakten und Hierarchien; Entwicklung von Ansichten.
• Normalisierung und Denormalisieren von Datenmodellen.
• Abstimmung und Dokumentation mit Fachabteilungen über die DWH-Entwicklung.
• Validierung der Datenqualität und -konsistenz sowie Datenbereinigungen.
• Erstellung von Testfällen und Durchführung von Tests im Kontext des DWH.
• Ad-hoc-Datenbankabfragen und Bereitstellung von Daten für BI-Tools.
• Sonderaufgaben im Datenkontext aus dem IT-Fachbereich Datenmanagement.

Skills

Datenmodellierung

SQL

ETL-Prozesse

BI-Tools

Qlik Sense

Tools

PL/SQL

Job description

Wir, die emagine GmbH suchen für unsere Business Unit Insurance einen erfahrenen Datawarehouse Experten/Entwickler (m/w/d). Start: Mitte September - Oktober 2026 Einsatzort: Norddeutschland Vor Ort: Alle 2 Wochen ca. 2 Tage Norddeutschland Auslastung: 100% Laufzeit: 4 Monate + Verlängerung (langfristiges Projekt)

Administration, Entwicklung und Optimierung des DWH, insbesondere der ETL-Prozesse mit PL/SQL sowie dem Design und der Pflege von Dimensionen, Fakten und Hierarchien und darüber hinaus Entwicklung von Ansichten. Normalisierung und Denormalisieren von Datenmodellen. Abstimmung und Dokumentation mit Fachabteilungen über die Entwicklung des DWH. Validierung der Datenqualität und -konsistenz sowie Datenbereinigungen. Erstellung von Testfällen und Durchführung von Tests im Kontext des DWH. Ausführung von AdHoc-Datenbankabfragen (Quellsystem und DWH) und Bereitstellung von Daten für BI-Tools. Sonderaufgaben im Datenkontext aus dem IT-Fachbereich Datenmanagement.

Anforderungen Kenntnisse in Datenmodellierung/Data Vault 2.0 und im Datenbankdesign. Sehr gute Kenntnisse in SQL und in der Implementierung von komplexen ETL-Prozessen. Nachweisbare Erfahrungen mit gängigen BI-Tools (z. B. Qlik Sense). Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise. Hohes Maß an Selbstständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein.