Data Contracts Engineer (m/w/d) Customer Value and Digital Engagement Department

Deutsche Telekom; Warszawa; On-site; PLN 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Deutsche Telekom sucht eine/n Data Governance Specialist im Bereich Datenverträge, der Architektur verfeinert und Standards entwickelt, Vertragsdaten formt und Validierung implementiert. Sie arbeiten eng mit Produktteams, Data Engineering, BI und Data Owners zusammen.

Sie bringen 4–5 Jahre Erfahrung in Data Engineering/Quality mit, kennen OpenAPI/JSON Schema, Data QA-Tools sowie das GCP-Ökosystem und SQL. Gestalten Sie die Datenplattform mit pragmatischer, ergebnisorientierter Herangehensweise.

Qualifications

• Mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Governance, Data Quality oder verwandten Bereichen.

Responsibilities

• Verfeinerung der Architektur und Standards der Datenverträge im Unternehmen
• ,
• Design und Implementierung von Vertragsdaten (Formate, Schemas, Validierung, Versionierung Prozess)
• Implementierung der automatischen Validierung von Schemas und Datenqualität
• Zusammenstellung von Tools zur Unterstützung der Vertragsautomatisierung
• Etablierung von Prozessen für Erstellung, Wartung und Bewertung von Datenverträgen
• Zusammenarbeit mit Produktteams, Data Engineering, BI und Data Ownern sowie mit Entwicklungsteams zur Definition von Verträgen

Skills

Data Engineering

Data Governance

Data Quality

Data Analysis

Data Modeling

SQL Expertise

Team Collaboration

Problemlösen

Tools

OpenAPI / JSON Schema

CI/CD Tools

dbt

Dataform

Knowledge Catalog

Data Catalog

GCP

Spark

Python

Kubernetes

BigQuery

Vertex AI

Terraform

Looker

Oracle

Job description

• Verfeinerung der Architektur und Standards der Datenverträge im Unternehmen
• Design und Implementierung von Vertragsdaten (Formate, Schemas , Validierung, Versionierung Prozess )
• Implementierung der automatischen Validierung von Schemas und Datenqualität
• Zusammenstellung von Tools zur Unterstützung der Vertragsautomatisierung
• Etablierung von Prozessen für die Erstellung, Wartung und Bewertung von Datenverträgen
• Zusammenarbeit mit Produktteams, Data Engineering, BI und Data Ownern sowie mit Entwicklungsteams zur Definition von Verträgen

Deine Aufgabe

• Verfeinerung der Architektur und Standards der Datenverträge im Unternehmen
• Design und Implementierung von Vertragsdaten (Formate, Schemas , Validierung, Versionierung Prozess )
• Implementierung der automatischen Validierung von Schemas und Datenqualität
• Zusammenstellung von Tools zur Unterstützung der Vertragsautomatisierung
• Etablierung von Prozessen für die Erstellung, Wartung und Bewertung von Datenverträgen
• Zusammenarbeit mit Produktteams, Data Engineering, BI und Data Ownern sowie mit Entwicklungsteams zur Definition von Verträgen

Dein Profil

• Mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Governance, Data Quality , Data Analysis oder verwandten Bereichen, einschließlich Erfahrung in der eigenständigen Konzeption und Umsetzung bereichsübergreifender Lösungen.
• Praktische Kenntnisse in Themen rund um Data Contracts (definierte Data Contracts , Qualitätsanforderungen) und Tools zur Unterstützung der Contract -Automatisierung (z.b. OpenAPI /JSON Schema, Tools für CI/CD, Data QA)
• Erfahrung in Datenanalyse, -verarbeitung und -modellierung, Kenntnisse der Architektur von Data Warehouse- und Big Data-Lösungen
• Kenntnisse in der Erstellung von SQL-Abfragen auf fortgeschrittenem Niveau, unterstützt durch praktische Berufserfahrung
• Erfahrung im Design von Datenmodellen und im Aufbau von Datenschichten
• Praxis in der Sicherstellung der Datenqualität (Testing, Monitoring, Alerting )
• Erfahrung in technischer Dokumentation und Code Review
• Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Themen, die eine teamübergreifende Zusammenarbeit erfordern — Identifizierung von Abhängigkeiten, Festlegung von Verantwortlichkeiten, Management von Blockern und Vorantreiben von Entscheidungen.
• Fähigkeit, in Situationen mit unvollständigen Anforderungen und fehlender klarer Lösung zu handeln — von der Problemdefinition bis zur Implementierung der Lösung.
• Fähigkeit, in Teams zu arbeiten und mit Business-, technischen und analytischen Teams zu kommunizieren.
• Proaktivität , Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsfokus im Bereich Daten .

Wünschenswert

• Kenntnisse des ODCS-Standards sowie des GCP -Ökosystems
• Erfahrung mit Datenmanagement-Tools wie:
• dbt , Dataform (Datentransformation und Dokumentation)
• Knowledge Catalog (ehemals Dataplex) , Data Catalog ( Verwaltung der Datenordnung )
• Kenntnisse in Data Governance und Data Quality

Über uns

Werde Teil des Datentransformationsprogramms bei T‑Mobile und trage zu einem Programm bei, das die Art und Weise verändert, wie wir täglich mit Daten arbeiten. Arbeite mit modernsten Technologien, habe einen echten Einfluss auf unsere Datenstrategie und entwickle die Kompetenzen der Zukunft in einer innovationsoffenen Kultur. Schaffe mit uns einen Raum zum Experimentieren, schnellen Prototyping und zur Entwicklung von Lösungen, die die Zukunft der datengetriebenen Telekommunikation gestalten.

Werde Teil eines neuen strategischen Datentransformationsprojekts : Wir verlagern Analytics von onpremise zu GCP , bauen eine Datenarchitektur und ein Modell von Grund auf mit einem starken Fokus darauf, geschäftlichen Mehrwert und CX für unsere Kunden zu schaffen .

Wir arbeiten mit Technologien : GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker, Oracle . Wir integrieren diverse, hochvolumige Datenquellen, entwerfen Streaming- und Batch -Verarbeitungsschichten, implementieren Data Governance , Lineage , Data Quality und Security sowie CI/CD und Monitoring/SLO, um den Weg von der Frage zur Antwort für unser Business zu verkürzen und eine solide Grundlage für AI/LLM-Lösungen zu schaffen .

Wir suchen Menschen, die Architektur mit Engineering-Praxis und dem Verständnis für geschäftliche Anforderungen verbinden, Proaktivität , Energie und frische Ideen mitbringen und realistisch die Standards, Patterns und Entwicklungsrichtung unserer Daten plattform mitgestalten möchten.