Data Governance Engineer (m/w/d) Customer Value and Digital Engagement Department

Deutsche Telekom; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

Deutsche Telekom sucht Fachkräfte für Data Governance und Data Management, um Analytik von On-Premise auf GCP zu transformieren und eine robuste Datenarchitektur aufzubauen. Das Team arbeitet an Data Governance, Data Quality, Data Lineage und Security sowie CI/CD und Monitoring/SLO, um AI/LLM‑Lösungen zu unterstützen.

Teil des strategischen Datentransformationsprojekts ist der Aufbau skalierbarer Data-Architekturen in der Cloud mit Fokus auf Geschäftswert und Kundenerlebnis.

Qualifications

• 3–5 Jahre Erfahrung in Data Governance/Data Management/Data Quality.
• Erfahrung in Datenmodellierung und Arbeit mit Metadaten.
• Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Performance-Optimierung und Aggregationen.
• Kenntnisse in Data Lineage, Data Quality, Data Stewardship und Ownership.
• Technische Dokumentation und Code-Review-Fähigkeit.
• Teamarbeit und Kommunikation mit Business-, technischen und analytischen Teams.
• Proaktivität, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsfokus im Bereich Daten.

Responsibilities

• Design und Implementierung von Data Governance-Prozessen und -Standards in der GCP-Umgebung.
• Aufbau und Entwicklung von Datenkatalogen sowie Metadatenmanagement.
• Definition von Metadatenmodellen, Datenkatalogstrukturen und Beziehungen zwischen Objekten.
• Implementierung von Lösungen zur Bereitstellung von Data Lineage, Data Quality und Data Ownership.
• Erstellung und Durchsetzung von Zugriffsstandards und -richtlinien (Access Management).
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, BI-Teams und Data Ownern zu Governance und Datenqualität.
• Unterstützung von Business-Anwendern bei der Suche, dem Verständnis und der Nutzung von Daten.
• Mitwirkung bei der Definition und Implementierung von Data Contracts und Datenaustauschstandards.
• Dokumentation von Prozessen, Standards und Datenmodellen.

Skills

Data Governance

Data Management

Data Quality

Data Lineage

Data Ownership

SQL Proficiency

Metadata Management

Documentation

Collaboration

Communication

Proactivity

Tools

GCP

BigQuery

Dataplex

Data Catalog

Looker

Vertex AI

Terraform

Kubernetes

Spark

Python

Job description

• Design und Implementierung von Data Governance-Prozessen und -Standards in der GCP-Umgebung
• Aufbau und Entwicklung von Datenkatalogen sowie Metadatenmanagement
• Definition von Metadatenmodellen, Datenkatalogstrukturen und Beziehungen zwischen Objekten
• Implementierung von Lösungen zur Bereitstellung von Data Lineage, Data Quality und Data Ownership
• Erstellung und Durchsetzung von Zugriffsstandards und -richtlinien (Access Management)
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, BI-Teams und Data Ownern zu Governance und Datenqualität
• Unterstützung von Business-Anwendern bei der Suche, dem Verständnis und der Nutzung von Daten
• Mitwirkung bei der Definition und Implementierung von Data Contracts und Datenaustauschstandards
• Dokumentation von Prozessen, Standards und Datenmodellen

Deine Aufgabe

• Design und Implementierung von Data Governance-Prozessen und -Standards in der GCP-Umgebung
• Aufbau und Entwicklung von Datenkatalogen sowie Metadatenmanagement
• Definition von Metadatenmodellen, Datenkatalogstrukturen und Beziehungen zwischen Objekten
• Implementierung von Lösungen zur Bereitstellung von Data Lineage, Data Quality und Data Ownership
• Erstellung und Durchsetzung von Zugriffsstandards und -richtlinien (Access Management)
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, BI-Teams und Data Ownern zu Governance und Datenqualität
• Unterstützung von Business-Anwendern bei der Suche, dem Verständnis und der Nutzung von Daten
• Mitwirkung bei der Definition und Implementierung von Data Contracts und Datenaustauschstandards
• Dokumentation von Prozessen, Standards und Datenmodellen

Dein Profil

• 3-5 Jahre Erfahrung in Data Governance/Data Management/Data Quality
• Erfahrung in Datenmodellierung und Arbeit mit Metadaten
• Kenntnisse in der Erstellung von SQL-Abfragen auf fortgeschrittenem Niveau, unterstützt durch praktische Arbeitserfahrung - Query-Optimierung, Erstellung von Aggregationen und Index-Management
• Kenntnisse in Data Lineage, Data Quality, Data Stewardship, Data Ownership
• Erfahrung in technischer Dokumentation und Code Review
• Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation mit Business-, technischen und analytischen Teams
• Proaktivität, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsfokus im Bereich Daten

Wünschenswert

• Praktische Kenntnisse des Google Cloud Platform (GCP) Ökosystems, insbesondere im Kontext von BigQuery, Dataplex, Data Catalog

Über uns

Werde Teil eines neuen strategischen Datentransformationsprojekts: Wir verlagern Analytics von On-Premise auf GCP und bauen eine Datenarchitektur und ein Datenmodell von Grund auf neu auf, mit starkem Fokus darauf, Geschäftswert zu schaffen und die CX unserer Kunden zu verbessern. Wir arbeiten mit Technologien wie GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Wir integrieren eine Vielzahl von hochvolumigen Datenquellen, entwerfen Verarbeitungsschichten im Streaming- und Batch-Modus, implementieren Daten-Governance, Lineage, Data Quality und Security sowie CI/CD und Monitoring/SLO – alles, um den Weg von der Frage zur Antwort zu verkürzen und eine solide Grundlage für AI/LLM-Lösungen zu schaffen.

Dies ist Teil einer umfassenderen Datentransformationsagenda, die die Art und Weise neu definiert, wie T-Mobile täglich mit Daten arbeitet. Wir schaffen ein Umfeld, das Experimente, schnelles Prototyping und Innovation fördert, basierend auf einer Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit. Durch die Arbeit mit den neuesten Technologien hast du einen echten Einfluss auf die Datenstrategie und die Entwicklungsrichtung unserer Plattform.