Data Solutions Engineer

Cloud Technologies S.A.; Warszawa; On-site; PLN 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

OnAudience działa w ramach Cloud Technologies i poszukuje Junior Data Solutions Engineer, który będzie pracował z ogromnymi zbiorami danych z rynku ad tech i współtworzył rozwiązania biznesowe z zespołem sprzedaży i programistów.

Wymagane są praktyczna znajomość Pythona (Pandas) lub R, swoboda w pracy z JSON/XML/CSV, bardzo dobra znajomość Excela/Google Sheets oraz płynny angielski, a także samodzielność w prowadzeniu projektów od pomysłu do wdrożenia.

Qualifications

• Praktyczna znajomość Pythona (Pandas) lub R w zakresie przetwarzania i analizy danych.
• Swobodna praca z formatami danych: JSON, XML, CSV.
• Bardzo dobra znajomość Excela i Google Sheets (formuły, tabele przestawne, duże zbiory danych).
• Płynny angielski w mowie i piśmie (praca z dokumentacją techniczną i zespołami międzynarodowymi).
• Samodzielność w prowadzeniu projektów od pomysłu do wdrożenia.

Responsibilities

• Współtworzenie rozwiązań biznesowych z zespołem sprzedaży i programistów.
• Rozwijanie produktów opartych na danych oraz pracy z raportami i systemami monitoringu.
• Pełnienie roli pomostu między biznesem a technologią – tłumaczenie zagadnień technicznych na język biznesowy i odwrotnie.

Skills

Python (Pandas)

R

JSON

XML

CSV

Excel

Google Sheets

English (spoken/written)

Project autonomy

Job description

Rola Junior Data Solutions Engineera w OnAudience (Cloud Technologies) — praca z ogromnymi zbiorami danych z rynku ad tech (4,5 mld aktywności internautów dziennie, 50 mld profili). Będziesz współtworzyć rozwiązania biznesowe z zespołem sprzedaży i programistów, rozwijać produkty oparte o dane, pracować z raportami i systemami monitoringu oraz pełnić rolę pomostu między biznesem a technologią. To oferta dla osoby z praktyczną znajomością Pythona (Pandas) lub R, swobodną pracą z JSON/XML/CSV i bardzo dobrą znajomość Excela/Google Sheets, która chce wejść w świat big data i digital marketingu. Uwaga: rola 'pomostu między biznesem a technologią' oznacza tłumaczenie zagadnień technicznych na język biznesu i odwrotnie — to wymagające zadanie komunikacyjne.

• praktyczna znajomość Pythona (Pandas) lub R w zakresie przetwarzania i analizy danych
• swobodna praca z formatami danych: JSON, XML, CSV
• bardzo dobra znajomość Excela i Google Sheets (formuły, tabele przestawne, duże zbiory danych)
• płynny angielski w mowie i piśmie (praca z dokumentacją techniczną i zespołami międzynarodowymi)
• samodzielność w prowadzeniu projektów od pomysłu do wdrożenia