Senior Data Analyst

thecodest; Warszawa; On-site; PLN 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

The Codest w Warszawie poszukuje doświadczonego analityka danych na stanowisko Data Analyst / Senior Data Analyst. Zakres obejmuje analizy cen, pracę nad dużymi zbiorami danych i przygotowywanie rekomendacji biznesowych.

Wymagamy SQL, Pythona, GCP, BigQuery i doświadczenia z ETL, Airflow; analiz finansowych/e‑commerce; współpraca z interesariuszami i prezentacja wyników. Mile widziane Looker/AI oraz doświadczenie w Looker Studio.

Qualifications

• Minimum kilku lat doświadczenia na stanowisku Data Analyst / Senior Data Analyst.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona oraz praca z dużymi zbiorami danych.
• Praktyczne doświadczenie z GCP, mile widziane BigQuery.
• Znajomość narzędzi ETL, mile widziane Airflow.
• Doświadczenie w analizach w obszarach finansów, bankowości, e-commerce lub FMCG.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz od problemu po rekomendacje oraz prezentowania wyników stakeholderom.

Responsibilities

• Wsparcie projektów pricingowych oraz realizacja zaawansowanych analiz biznesowych.
• Analiza dużych zbiorów danych i wyciąganie wniosków wspierających decyzje biznesowe.
• Przygotowywanie analiz cenowych i rekomendacji dotyczących podwyżek i obniżek.
• Współpraca ze stakeholderami biznesowymi i aktywny udział w spotkaniach dotyczących wyników analiz.
• Proponowanie rozwiązań analitycznych oraz możliwości automatyzacji procesów.
• Przygotowywanie dashboardów i raportów wspierających monitoring KPI.
• Udział w projektach związanych z Lookerem, automatyzacją oraz AI.

Skills

SQL

Python

Data analysis

Stakeholder management

Problem solving

Tools

GCP

BigQuery

Looker

Looker Studio

Airflow

ETL

Job description

Hello World!

Jesteśmy The Codest - międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt - Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.

Opis projektu

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców - od małych biznesów po globalne marki - z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.

Zakres roli

• Wsparcie projektów pricingowych oraz realizacja zaawansowanych analiz biznesowych.
• Analiza dużych zbiorów danych (Big Data) i wyciąganie wniosków wspierających decyzje biznesowe.
• Przygotowywanie analiz dotyczących podwyżek i obniżek cen oraz formułowanie rekomendacji biznesowych.
• Współpraca ze stakeholderami biznesowymi i aktywny udział w spotkaniach dotyczących wyników analiz.
• Proponowanie rozwiązań analitycznych oraz możliwości automatyzacji procesów.
• Przygotowywanie dashboardów i raportów wspierających monitoring kluczowych KPI.
• Udział w projektach związanych z Lookerem, automatyzacją oraz wykorzystaniem AI.
• Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwijaniu i usprawnianiu procesów analitycznych.

Wymagania „must have”

• Minimum kilku lat doświadczenia na stanowisku Data Analyst / Senior Data Analyst.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP), mile widziane BigQuery.
• Znajomość narzędzi ETL, mile widziane doświadczenie z Airflow.
• Doświadczenie w analizach biznesowych w obszarze finansów, bankowości, e-commerce lub FMCG.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz od zdefiniowania problemu do przygotowania rekomendacji.
• Umiejętność współpracy ze stakeholderami biznesowymi oraz prezentowania wyników analiz w przystępny sposób.

Nice to have

• Mile widziane doświadczenie z Lookerem / Looker Studio lub innymi narzędziami BI.
• Mile widziane doświadczenie w projektach związanych z automatyzacją, AI lub agentic AI.
• Mile widziane doświadczenie w środowisku reklamowym / AdTech.

Proces rekrutacyjny

• 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką
• 1h rozmowy technicznej
• 30 minutowa rozmowa z team leadem
• Oferta