Data Engineer

Method CPA; Polska; Hybrid; PLN 145,000 - 223,000; Full time

Benefits offered by this job

Multisport

Prywatna opieka zdrowotna (PZU)

Zajęcia z angielskiego

Sprzęt firmowy: PC/MacBook

Job summary

Method CPA poszukuje specjalisty ds. danych, który zajmie się projektowaniem i utrzymaniem przepływów danych oraz modelowaniem w oparciu o dbt i SQL.

Pracownik będzie przetwarzał dane pochodzące z narzędzi takich jak HubSpot, GTM, GA4, Google Ads i Meta Ads w środowisku Google Cloud BigQuery.

Qualifications

• Minimum 2-letnie doświadczenie w pracy z przepływami danych i/lub modelowaniem danych.
• Praktyczna znajomość hurtowni danych oraz usług analitycznych w chmurze publicznej.
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.
• Umiejętność wizualizacji danych oraz opowiadania historii za pomocą danych.
• Doświadczenie w wersjonowaniu danych i pracy z narzędziami wspierającymi jakość kodu.
• Gotowość do testowania nowych technologii i rozwiązań.
• Proaktywne podejście do rozwoju kompetencji oraz dzielenia się wiedzą w zespole.
• Znajomość środowisk chmurowych (szczególnie GCP).
• Doświadczenie w branży fintech lub e-commerce (mile widziane).
• Umiejętność pisania skryptów i notebooków w Pythonie lub R (mile widziane).

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i utrzymanie przepływów danych (ETL/ELT).
• Modelowanie danych i rozwijanie środowiska opartego o dbt oraz SQL.
• Praca z danymi z narzędzi takich jak HubSpot, GTM, GA4, Google Ads, Meta Ads.
• Przetwarzanie danych w środowisku Google Cloud Platform (BigQuery).
• Współtworzenie narzędzi do analizy i wizualizacji danych (Lightdash, Looker, Jupyter Notebook).
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu przekładania danych na decyzje.

Skills

ETL/ELT

dbt

SQL

Python

R

Data visualization

BigQuery

GCP

Tools

HubSpot

GTM

GA4

Google Ads

Meta Ads

Lightdash

Looker

Jupyter Notebook

Job description

Pracujesz jak chcesz i skąd chcesz.Elastyczne oferty pracy. Sprawdzone miejsca na workation. Odrzuć

• Projektowanie, budowa i utrzymanie przepływów danych (ETL/ELT).
• Modelowanie danych i rozwijanie środowiska w oparciu o dbt oraz SQL
• Praca z danymi pochodzącymi z monolitu oraz narzędzi takich jak: HubSpot, GTM, GA4, Google Ads, Meta Ads.
• Przetwarzanie danych w środowisku Google Cloud Platform (BigQuery).
• Współtworzenie narzędzi do analizy i wizualizacji danych z wykorzystaniem Lightdash, Looker, Jupyter Notebook.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu przekładania danych na konkretne decyzje i działania.

Oczekiwania:

• Minimum 2-letnie doświadczenie w pracy z przepływami danych i/lub modelowaniem danych.
• Praktyczna znajomość hurtowni danych oraz usług analitycznych w chmurze publicznej.
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.
• Umiejętność wizualizacji danych oraz opowiadania historii za pomocą danych.
• Doświadczenie w wersjonowaniu danych i pracy z narzędziami wspierającymi jakość kodu.
• Gotowość do testowania nowych technologii i rozwiązań.
• Proaktywne podejście do rozwoju kompetencji oraz dzielenia się wiedzą w zespole
• Znajomość środowisk chmurowych (szczególnie GCP)(mile widziane).
• Doświadczenie w branży fintech lub e-commerce (mile widziane).
• Umiejętność pisania skryptów i notebooków w Pythonie lub R (mile widziane)
• Wynagrodzenie: 15 000-20 000 PLN netto (B2B) lub 13 000-17 000 PLN brutto (UoP) – z płatnymi urlopami niezależnie od formy współpracy.
• 7-godzinny dzień pracy.
• Swoboda testowania i wdrażania AI oraz nowoczesnych narzędzi w codziennej pracy.
• Multisport, prywatna opieka zdrowotna (PZU), zajęcia z angielskiego.
• Sprzęt firmowy do wyboru (PC/MacBook, Windows/Linux/macOS).
• Zgrany, interdyscyplinarny zespół, który rozwija autorski produkt na skalę międzynarodową.