Data Scientist / Data Engineer

DCG; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Dofinansowanie karty sportowej

Stałe wsparcie konsultanta

Program rekomendacji pracowników

Job summary

DCG w Warszawie poszukuje Data Scientist / Data Engineer do pracy nad analityką danych i automatyzacją procesów IT. Będziesz oceniać metryki, implementować end-to-end metryki i łączyć dane z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit, tworzyć KPI w Power BI oraz przekładać wyniki na decyzje biznesowe.

Wymagania obejmują doświadczenie w analityce, Jira/Confluence, SQL i Power BI, znajomość LLM/AI i integracje przez API. Oferujemy wsparcie konsultanta i program rekomendacji pracowników.

Qualifications

• Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub Agile/IT
• Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence
• Praktyczna znajomość GitLab (pipelines/CI/CD), GitHub (PR, API) oraz Gerrit
• Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz Power BI
• Znajomość LLM i AI, prompt engineeringu i RAG
• Doświadczenie z integracją LLM z aplikacjami przez API, GitHub Copilot i Microsoft Copilot
• Znajomość NotebookLM i Google Vertex AI
• Znajomość metryk DORA i umiejętność ich obliczania
• Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową
• Umiejętność raportowania i prezentowania wyników

Responsibilities

• Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych metryk
• Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard
• Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)
• Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics
• Budowa i rozwój dashboardów KPI w Power BI
• Interpretacja wyników i identyfikacja wąskich gardeł w procesie
• Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszty opóźnień, ryzyko operacyjne
• Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI
• Wsparcie przy integracji z LLM
• Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów
• Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence
• Prezentowanie wyników zespołom i managementowi

Skills

Analityka danych

Platform Engineering

DevOps

Zarządzanie projektami Agile

Education

Dyplom z zakresu CS/analizy danych

Tools

Jira

Confluence

GitLab

GitHub

Gerrit

SQL

Power BI

GitHub Copilot

Microsoft Copilot

NotebookLM

Vertex AI

Job description

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: Data Scientist / Data Engineer

Zakres obowiązków:

• Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji
• Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard
• Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)
• Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics
• Budowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI
• Interpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie
• Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta
• Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje)
• Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM
• Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów
• Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence
• Prezentowanie wyników zespołom i managementowi

Wymagania:

• Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT
• Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence
• Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review)
• Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)
• Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG
• Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot
• Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI
• Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania
• Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością
• Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków

Oferujemy:

• Dofinansowanie karty sportowej
• Stałe wsparcie konsultanta
• Program rekomendacji pracowników